Sie möchten Teil eines engagierten und dynamischen Teams sein, das die Zukunft der Hochschulwelt aktiv mitgestaltet? Dann sind Sie an der Technischen Hochschule Ulm genau richtig!
Seit 1960 steht die Technische Hochschule Ulm (THU) für Innovation, Praxisnähe und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden verfolgen wir die Vision „Wir denken Lösungen neu“ und setzen in allen Bereichen – ob in Verwaltung, Wissenschaft oder Forschung – auf kreative Ideen und zukunftsweisende Ansätze. Bringen Sie Ihr Know-How ein und setzen Sie mit uns neue Impulse für die Zukunft.
Im Institut für Medizintechnik und Mechatronik der THU ist frühestmöglich die Vollzeitstelle mit der Möglichkeit zur Promotion zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Computer Vision / Machine Learning – Projekt SGRP-AI
SGRP-AI – „Automatisierte Shearografie-Reifenprüfung mittels Künstlicher Intelligenz“ ist ein vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg gefördertes Verbundprojekt mit der SDS Systemtechnik GmbH, einem international führenden Unternehmen im Bereich shearografischer Reifenprüfsysteme. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines automatisierten, erklärbaren und parametrierbaren KI-Systems zur industriellen Qualitätsprüfung von Reifen auf Basis von Shearografie-Bilddaten.
Ihre Aufgaben an der THU:
- Mitentwicklung, Implementierung und Evaluation von KI-Methoden zur Analyse von Shearografie-Bilddaten
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung des gesamten KI-Lebenszyklus nach CRISP-ML(Q) im Rahmen des Projekts sowie für die entwickelten KI-Lösungen
- Entwicklung robuster und reproduzierbarer Trainings-, Validierungs- und Testpipelines
- Wissenschaftliche Untersuchung und Bewertung von Verfahren eines kontinuierlichen semi-automatisierter Nachtrainingsprozess
- Mitarbeit bei der Strukturierung, Qualitätssicherung und Nutzung großer industrieller Bilddatensätze
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen, Teilnahme an Fachveranstaltungen und Konferenzen
- Mitwirkung bei Demonstratoren, Pre-Assessments sowie der wissenschaftlichen Gesamtevaluation des Projekts
Das bringen Sie mit
- Einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master / Uni-Diplom) mit sehr gutem Abschluss in einem Studiengang im Bereich Informatik, Computational Science and Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren Fach
- fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
- idealerweise Erfahrungen in Computer Vision, industrieller Bildverarbeitung oder erklärbarer KI, sowie Kenntnisse in MLOps, Test- und Validierungsstrategien
- sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Erfahrung mit gängigen Frameworks wie PyTorch oder vergleichbaren Werkzeugen
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit mit hoher industrieller Relevanz
- Ausgeprägte Flexibilität, Lernbereitschaft, Bereitschaft zu interdisziplinärer Kooperation und Teamfähigkeit
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, in Wort und Schrift, in deutscher und englischer Sprache
Das erwartet Sie bei uns:
- eine promotionsgeeignete Stelle in einem zukunftsweisenden KI-Forschungsprojekt
- Mitarbeit an einem hochrelevanten Forschungsvorhaben mit direkter industrieller Anwendung
- enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Hochschule und Industrie Zugang zu realen industriellen Datensätzen und praxisnahen Entwicklungsumgebungen
- enge wissenschaftliche Betreuung
- regelmäßige Team Events
- die Möglichkeit, Forschungsergebnisse in Publikationen, Demonstratoren und industrielle Anwendungen zu überführen
- Als zertifizierte familienbewusste Hochschule ermöglichen wir Ihnen flexible und mobile Arbeitsmöglichkeiten, die sich mit Ihrem Familienleben verbinden lassen
- Wir unterstützen Ihre Entwicklung durch vielfältige, auch individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote
- Wir bieten Ihnen zahlreiche Angebote in den Bereichen Sport und Gesundheit und bezuschussen Ihr Deutschlandticket
- Ein motiviertes Team begleitet Sie bei Ihrem Einstieg
- Wir fördern Diversität und Inklusion und schaffen ein Arbeitsumfeld, das die Vielfalt unserer Mitarbeitenden wertschätzt
- Durch die hohe Lebensqualität in der attraktiven Region Ulm können Sie die perfekte Balance zwischen Beruf und Freizeit genießen
Für inhaltliche Fragen zur Stelle steht Ihnen der Teilprojektleiter Prof. Dr. Michael Munz unter: michael.munz@thu.de gerne zur Verfügung.
Weitere Informationen und Kontaktmöglichkeiten:
Die Entgeltzahlung erfolgt entsprechend Ihrer Qualifikation in EG 13 TV-L.
Das Arbeitsverhältnis ist befristet auf zwei Jahre. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.
Falls Sie Ihren Hochschulabschluss im Ausland erlangt haben, fügen Sie Ihren Unterlagen bitte zusätzlich eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) bei. Das Antragsformular und weitere Informationen finden Sie auf der Internetseite der ZAB
Die Technische Hochschule Ulm fördert aktiv die Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 17.07.2026 ausschließlich über unser Bewerbungsportal (Kenn-Nr.: 15-2026).
