GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (SDC-31_intern)

GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences  •  Köln, DE (Onsite)  •  3 hours ago
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Job Description

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GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 1. September 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Survey Data Curation, Team National Studies im Rahmen einer internen Ausschreibung eine*n

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet als Elternzeitvertretung vom 1. September 2026 bis 30. April 2027)

Die Abteilung „Survey Data Curation“ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Dokumentation der ALLBUS-Daten nach sozialwissenschaftlichen Metadatenstandards (insbesondere DDI)
  • Umstellung der Metadatenworkflows auf Colectica als Metadateneditor
  • Methodische und inhaltliche Beratung der ALLBUS-Nutzenden
  • Eigene empirische Forschung und Publikationstätigkeit

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Soziologie, Politikwissenschaften oder einem verwandten sozialwissenschaftlichen Fach mit quantitativ-empirischem Schwerpunkt
  • Große Erfahrung in der Umfrageforschung sowie fundierte Kenntnisse über die Durchführung repräsentativer Umfragen
  • Kompetenzen im Umgang mit Metadaten und in der Anwendung sozialwissenschaftlicher Metadatenstandards (insbesondere DDI)
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Stata und/oder SPSS; Kenntnisse in R und/oder Python erwünscht
  • Einschlägige wissenschaftliche Publikationen in referierten Zeitschriften sind von Vorteil

Wir bieten:

  • Mitarbeit in einem Referenzprojekt der deutschsprachigen Sozialwissenschaften (ALLBUS)
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (pascal.siegers@gesis.org) an Pascal Siegers. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-mail (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dannbewerben Sie sich bitte bis einschließlich 03.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: SDC-31intern

GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences

About GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences

With more than 300 employees at two locations - Mannheim and Cologne - GESIS provides essential and internationally relevant research-based services for the social sciences. As the largest European infrastructure institute for the social sciences GESIS offers advice, expertise and services at all stages of scientists' research projects. With this support socially relevant questions can be answered based on the latest scientific methods, and with high quality research data.

Industry
Biotech & Life Sciences
Company Size
201-500 employees
Headquarters
Mannheim, DE
Year Founded
1986
Website
gesis.org
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