Job Description

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Mit unserer Mission „Empowering our Partners for the Digital Age“ unterstützen wir Unternehmen bei der digitalen Transformation. Unsere Kompetenzen und Technologien reichen von Automatisierungstechnik, Sensorik und Kommunikationssystemen über Künstliche Intelligenz, Digitale Zwillinge, Datenplattformen und Cyber Security bis hin zu Datenwirtschaft und Mensch-Technik-Interaktion. Wir sind eine der führenden Forschungseinrichtungen in dem Technologie-Netzwerk „Intelligente technische Systeme Ostwestfalen Lippe it’s OWL“.

Wir suchen ein*e wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich KI-basierte Sensorsysteme, mit einem klaren Schwerpunkt in KI-basierter Bildverarbeitung oder im FPGA-Entwurf, idealerweise mit Grundkenntnissen und Lernbereitschaft im jeweils anderen Gebiet.

Hier sorgen Sie für Veränderung

In diesen möglichen Gebieten sorgen Sie für Veränderung

• Konzeption, Entwicklung und Test von KI-basierten Sensorsystemen in den Anwendungsdomänen industrielle Produktion und Smart City mit den Schwerpunktthemen KI-basierter Hardware-Entwurf und Bildverarbeitung

Schwerpunkt KI-basierte Bildverarbeitung (Track 1)

• Auswahl und Entwicklung von Bildaufnahmesystemen (z. B. Kamera, Objektiv, Beleuchtung, …)
• Einsatz und Erforschung von Bildverarbeitungs-Frameworks und KI-Methoden (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch, …) zur robusten visuellen Wahrnehmung
• Erforschung und prototypische Umsetzung von Vision Language Models (VLM) für multimodale, bild- und textbasierte Anwendungen
• Optimierung und Deployment von KI-Modellen auf eingebetteten Systemen mit KI-Beschleunigern (z. B. GPU- oder FPGA-basierte Plattformen) für Echtzeit-Anwendungen

Schwerpunkt FPGA / KI-Hardware-Entwurf (Track 2)

• Entwicklung generativer KI-Modelle für den Einsatz im FPGA-Engineering
• Entwurf und Implementierung FPGA-basierter Hardware-Architekturen mit Hardware-Beschreibungssprachen (z. B. Verilog oder VHDL)
• Optimierung und Deployment von KI-Modellen auf FPGA- oder anderen beschleunigten Plattformen für Echtzeit-Anwendungen

Gemeinsame Aufgaben

• Je nach Profil Mitarbeit in beiden Themenfeldern und gezielter Ausbau der Kenntnisse im jeweils anderen Bereich
• Akquisition von Projekten mit Wirtschaftspartnern und aus öffentlicher Förderung
• Zusammenarbeit mit der Wirtschaft, Hochschulen und Forschungseinrichtungen
• Weiterentwicklung von Demonstratoren, Schulungs- und Lernangeboten im Bereich KI-basierte Sensorsysteme
• Aktive Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien im Themenfeld der KI-basierten Sensorsysteme
• Regelmäßige Publikation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Veranstaltungen

Hiermit bringen Sie sich ein

• Wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Elektrotechnik, Technischer Informatik, Robotik, Mess- und Sensortechnik oder verwandten Natur- und Ingenieurwissenschaften
• Sie sind ein Teamplayer und wollen gemeinsam mit Kunden KI-basierte Sensorsysteme in die Anwendung bringen
• Ausgeprägtes Wissen in mindestens einem der Bereiche
• KI-basierte Bildverarbeitung / Deep Learning / Softwareentwicklung oder
• FPGA-Entwurf / digitale Hardwareentwicklung
• Wünschenswert: Grundkenntnisse und hohe Lernbereitschaft im jeweils anderen Bereich
• Wünschenswert sind Kenntnisse im Umgang mit gängigen Bildverarbeitungs- und KI-Frameworks (z. B. OpenCV, TensorFlow; wünschenswert auch PyTorch)
• Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich Vision Language Models (VLM) sowie Erfahrung in der Umsetzung auf eingebetteten Systemen mit KI-Beschleunigern
• Wünschenswert sind Kenntnisse im Entwurf FPGA-basierter Hardware-Architekturen mit Hardware-Beschreibungssprachen (z. B. Verilog oder VHDL)
• Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir für Sie bereithalten

• Flache Hierarchien sowie Freiraum für Verantwortung und eigene Ideen
• Zusammenarbeit mit engagierten und interessierten Kolleg*innen
• Kontinuierliche fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Ein kreatives Umfeld in spannenden neuen Räumlichkeiten
• Möglichkeit zur Promotion

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Astrid Alteheld

Referentin des Direktoriums/Human Resources Management

Fraunhofer IOSB-INA

Institutsteil für industrielle Automation, Campusallee 1, 32657 Lemgo, Germany

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

www.iosb.fraunhofer.de

Kennziffer: 82657 Bewerbungsfrist: 20.01.2026