Job Description

Das Fraunhofer FHR in Wachtberg bei Bonn ist Teil der großen Fraunhofer-Gesellschaft und eines der führenden und größten europäischen Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Hochfrequenzphysik und Radartechnik mit u.a. einem der weltweit leistungsfähigsten Weltraumbeobachtungsradare. Das Institut ist hervorragend innerhalb der internationalen Forschungslandschaft vernetzt und bearbeitet zahlreiche multinationale Forschungsprojekte mit akademischen und industriellen Partnern. Es untersucht Konzepte, Methoden und Systeme für elektromagnetische Sensoren, insbesondere im Bereich der Radartechnik und der Radiometrie.

Der Bereich „Industrielle Hochfrequenzsysteme“ (IHS) entwickelt in vier Abteilungen leistungsfähige Sensoren und Radarsysteme für die Bereiche industrielle Messtechnik, zivile Sicherheit, neue Mobilitätslösungen und Umweltmonitoring oder medizinische Anwendungen.

Die Forschungsabteilung „Signal and Information Processing“ (SIP) ist Teil des Bereichs „Industrielle Hochfrequenzsysteme“ (IHS) mit dem Fokus auf moderne Signalverarbeitung und Anwendung Künstlicher Intelligenz bei der Bildgebung, Parameterabschätzung und Objektklassifizierung. Ebenfalls werden Forschungsansätze zur Sensordatenfusion und der Zielverfolgung und -kontrolle bei industriellen Radaranwendungen in der Medizin, der Luft- und Bodenmobilität und bei Produktionsprozessen verfolgt.

Zur Verstärkung unseres neuen Gruppe Sensor Data Intelligence suchen wir einen wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in mit einem kombinierten Profil aus Messtechnik, experimentellem Aufbau und Radar-Signalverarbeitung. Die Position verbindet 50 % experimentelle Tätigkeit (Messtechnik, Aufbau, Betrieb von Demonstratoren, Messkampagnen) und 50 % wissenschaftliche Tätigkeit (Signalverarbeitung, Auswertung, algorithmische Entwicklung, Datenmanagement).

Hier sorgen Sie für Veränderung

Experimentelle Aufgaben (ca. 50%)

• Planung, Vorbereitung und Durchführung von Radar-Messkampagnen im Labor, im Feld und auf Mobilitätsplattformen.
• Aufbau, Integration, Betrieb und Weiterentwicklung experimenteller Radar-Demonstratoren und Messplattformen
• Durchführung experimenteller Untersuchungen für Radarverfahren in industrielle Anwendungen
• Unterstützung beim operativen Betrieb sowie bei logistischen und technischen Abläufen im Team.

Wissenschaftliche Aufgaben (ca. 50%)

• Entwicklung und Implementierung von Signalverarbeitungs-Algorithmen für Radar- und Multisensorsysteme.
• Analyse, Strukturierung und Aufbereitung großer Datenmengen aus Messungen für anschließende KI-, Bildgebungs- oder Tracking-Verfahren.
• Mitwirkung an der Erstellung digitaler Abbilder von Szenarien („Digital Twins“) und an datengetriebenen Modellierungen.
• Mitarbeit in Forschungsprojekten mit Schwerpunkt auf Anwendungen in Mobilität, Automatisierung und industrieller Qualitätssicherung.
• Dokumentation, Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse.

Hiermit bringen Sie sich ein

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Mechatronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Physik, Informatik, Robotik oder einer vergleichbaren natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung
• Erfahrung im experimentellen Aufbau, in Messtechnik oder im Betrieb komplexer Sensorsysteme; idealerweise erste Erfahrung mit Radarhardware oder hochfrequenztechnischen Messaufbauten
• Kenntnisse in der Signalverarbeitung und grundlegende Fähigkeit zur Umsetzung numerischer Verfahren, z. B. in Python oder MATLAB
• Interesse an KI-gestützten Auswertemethoden, Bildgebung, Sensordatenanalyse oder Multisensorfusion
• Selbstständiges Arbeiten, Teamfähigkeit und Spaß an einer Schnittstellenrolle zwischen experimenteller Entwicklung und wissenschaftlicher Analyse
• Bereitschaft zu gelegentlichen Messeinsätzen im Feld

Was wir für Sie bereithalten

• Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld in einer professionellen Forschungseinrichtung
• Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (39-Stunden-Woche, Teilzeitmodelle, Gleitzeitsystem, Brückentageregelung und je nach Position die Möglichkeit von bis zu 3 Tagen/Woche mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands)
• Überdurchschnittliche, geförderte Weiterbildungskultur mit vielfältigem Angebot zur persönlichen Entwicklung
• Zusätzliche Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Jobticket
• Kantine am Hauptstandort und nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
• Familienfreundliche Kultur, Mit-Kind-Büro, Unterstützung durch externen Dienstleister bei der Notfallbetreuung für Kinder und Angehörige.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Dr. rer. nat. Maria Antonia Gonzalez Huici
Telefon: +49 228 94 35 60 88 22 406
E-Mail: maria.gonzalez@fhr.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR

www.fhr.fraunhofer.de

Kennziffer: 82487 Bewerbungsfrist: 08.01.2026