Job Description

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer befristet | Ausschreibungs-ID: 6906

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Dep. ETI, Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.03.2026 zu folgenden Konditionen:

• 50% = 19,92 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet bis 28.02.2027
  Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von Methoden zum Entwurf eingebetteter Systeme auf Basis von Large Language Modellen (LLMs)
• Untersuchung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Entwurf eingebetteter Systeme ohne Notwendigkeit eines Retrainings
• Untersuchung des Einsatzes von LLMs zur Unterstützung zeitlicher und räumlicher Ressourcenplanungsprobleme
• Vergleich mit konventionellen Entwurfsmethoden

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Mechatronik oder Elektrotechnik.
• Kenntnisse über KI-/ML-Methoden und -Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
• Kenntnisse über LLMs sind wünschenswert
• Grundlegendes Verständnis von eingebetteten Systemen
• Vertrautheit mit Fehlererkennung, Systemzuverlässigkeit oder Techniken zur Fehlerbehebung.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).
• Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur angewandten KI-Forschung zu leisten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse.

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 06.01.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Roman Obermaisser

+49 271 740 3332

roman.obermaisser@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.