Job Description

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Wir suchen eine*n Wissenschaftler*in für die Gruppe Capture and Display Systems (CDS) in der Abteilung Vision and Imaging Technologies. Das Fraunhofer HHI arbeitet an der Entwicklung hochkanalige Mikrofon Arrays. Sie bieten eine sehr performante Plattform zur Analyse akustischer Signale in unterschiedlichen Anwendungsfeldern. Mit Hilfe akustischen Beamformings sollen Sensorsysteme realisiert werden, die eine robuste Lokalisation und Klassifikation akustischer Signaturen erlauben.
Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Entwicklung und Implementierung eines echtzeitfähigen Systems zur Lokalisierung
• Klassifikation heterogener akustischer Signale auf Basis verteilter Mikrofonarrays in komplexen akustischen Umgebungen
• Erforschung und Evaluation neuartiger Deep-Learning-Architekturen für die robuste, latenzarme Quellentrennung und -detektion
• Optimierung und Einsatz dieser Modelle für den Echtzeit-Betrieb
• Konzeption und Umsetzung eines generalisierten, echtzeitfähigen Modells zur simultanen Quellenlokalisation, -klassifikation und -separation, das über verschiedene Arraykonfigurationen hinweg generalisiert und auf eingebetteten Plattformen einsetzbar ist

Hiermit bringen Sie sich ein

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Masterstudium in Medienkunst/ Mediengestaltung
• Erfahrung in der Arbeit mit Mikrofon Arrays und mehrkanaliger Audiosignalverarbeitung
• Fundierte Programmierkenntnisse in C++ sowie Erfahrung in der Entwicklung echtzeitfähiger Softwaresysteme
• Praktische Erfahrung mit der Optimierung und dem Deployment neuronaler Netze für Echtzeitanwendungen (z. B. ONNX, TensorRT oder vergleichbare Frameworks)
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie versierter Umgang mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow oder JAX)
• Kenntnisse im Umgang mit HPC-Clustern sowie verteiltem Training großskaliger Modelle
• Vertrautheit mit modernen Software Praktiken (z. B. Git, CI/CD, Unit Testing, Code Reviews)
• Abgeschlossene oder fortgeschrittene Promotion im Bereich Signalverarbeitung, Audiotechnologie oder verwandter Disziplinen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen
• Nachgewiesene Publikationstätigkeit auf führenden internationalen Fachkonferenzen (z. B. ICASSP, ICML, NeurIPS, CVPR o. Ä.)

Was wir für Sie bereithalten

• Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)

• Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins

• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team

• Flexible Arbeitszeiten

• Möglichkeiten zum Homeoffice

• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote

• Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket

• Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)

Die Stelle ist zunächst 6 Monate befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 20 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Christian Weißig

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 83828 Bewerbungsfrist: 15.04.2026