Job Description

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Die KI Abteilung am HHI verfolgt das Ziel, mit ihrer Arbeit künstliche Intelligenz durch innovative Forschung und Entwicklung voranzubringen. Unser Team fokussiert sich dabei darauf, neue Lösungen und Wege für eine verbesserte Erklärbarkeit von KI Modellen zu entwickeln, für relevante Anwendungen KI Modelle zu erstellen, sowie die Effizienz des Lernens zu verbessern. Sie begeistern sich für die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz, Physik und Ingenieurwissenschaften? In dieser Position tragen Sie aktiv zur Anwendung und Weiterentwicklung generativer Methoden sowie physikinformierten Lernens für ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen bei. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Entwicklung innovative Ansätze, um komplexe technische Systeme – von Hardware-Designs bis zu Molekülstrukturen – zu generieren und zu simulieren
• Eigenständige Durchführung und Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Top-Konferenzen und Fachzeitschriften (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR)
• Entwicklung und Implementierung neuer Modell- und Lernarchitekturen
• Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
• Präsentation auf internationalen Konferenzen und Workshops

Die wissenschaftliche Arbeit bietet die Möglichkeit zur Promotion.

Hiermit bringen Sie sich ein

• Sehr guter Masterabschluss (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
• Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen sowie die Bereitschaft, sich in neue Anwendungsfelder einzuarbeiten
• Erfahrung mit HPC-Infrastrukturen und kollaborativen Tools (z. B. Git) ist von Vorteil
• Sie bringen umfassende Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche mit:

Generative AI

• • Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner generativer Modelle (z. B. Diffusionsmodelle, Flow Matching)
  • Fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen generativer Methoden
  • Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für untypische Datentypen
  • Idealerweise Kenntnisse im Bereich AI for Design

oder

ML-basierte Simulationen

• • Solide theoretische Grundlagen zu partiellen Differentialgleichungen und numerischen Methoden
  • Erfahrung mit ML-basierten Simulationsmethoden (z. B. PINNs, Neural Operators)
  • Idealerweise praktische Erfahrung in der System Identification (z. B. SINDy, PySR)

• Wissenschaftliche Aktivitäten wie Publikationen oder Konferenzbeiträge sind von Vorteil (bitte fügen Sie entsprechende Nachweise Ihrer Bewerbung bei)
• Strukturierte, selbstständige sowie teamorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort zur Förderung der Zusammenarbeit im Team

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung unbedingt eine detaillierte Notenübersicht (Transcript of Records) sowie ein Anschreiben bei.

Was wir für Sie bereithalten

• Ein hoch motiviertes, internationales Team sowie eine ausgezeichnete Hardware- und Recheninfrastruktur
• Zusammenarbeit mit internationalen Experten sowie Teilnahme an Aktivitäten dieser Gruppen bei internationalen Konferenzen wie ICLR, ICML, NeurIPS usw.
• Attraktives Gehaltspaket gemäß TVöD mit 30 Urlaubstagen, Altersvorsorge (VBL), Vermögenswirksamen Leistungen (VWL)
• Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
• Möglichkeiten, im Homeoffice zu arbeiten
• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
• Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
• Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich gewünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

xai-recruiting-contact@hhi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 83818 Bewerbungsfrist: 26.04.2026