Job Description

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Vorantreiben innovativer KI- und Robotik-Forschung durch die Entwicklung und Implementierung, praktische Anwendung, theoretische Analyse und Evaluation von KI-Algorithmen
• Unterstützung bei der Implementierung von Deep Learning und generativen Modellen
• Unterstützung bei der Verbesserung von Modellen z. B. in Bezug auf Effizienz, Trainingsleistung oder Inferenzverhalten

Hiermit bringen Sie sich ein

• Bachelor/Master im Vollzeitstudium der Fachgebiete Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder verwandten Studiengängen mit guten bis sehr guten Noten
• Programmiererfahrung, insbesondere gute bis sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Machine Learning und Reinforcement Learning, insbesondere mit neuronalen Netzen und ihrer Implementierung (PyTorch, Tensorflow o.ä.)
• Motivation und Eigeninitiative
• Wohnort Berlin und Umgebung, da die Ausführung der Stelle für optimale Kollaboration mit Kolleg*innen ausschließlich vor Ort in Berlin möglich ist
• Interesse an Robotics und erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI), zum Beispiel unter anderem:
  • Robot Learning, einschließlich Reinforcement Learning, Behavior Cloning, Sim2Real
  • Mathematischer Optimierung, Differentialgleichungen, generativen/Flow-Modellen und Constraint-Solvern
  • Fundamentale Forschung und Methodenentwicklung in den Bereichen: lokale Merkmalsattribution, globale und mechanistische Interpretierbarkeit
  • XAI-basierte Modellverbesserungen, Evaluierung von KI-Modellen sowie physikinformierte neuronale Netzwerke (PINNs)
  • Anwendungen in einer Vielzahl von: Modellen des maschinellen Lernens, Architekturen, Inferenzzielen, Datenmodalitäten
• Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung unbedingt eine Notenübersicht sowie ein Anschreiben bei. Bewerbungen ohne Notenübersicht und Anschreiben können leider nicht berücksichtigt werden.

Was wir für Sie bereithalten

• Attraktives Gehalt
• Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Offene und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung beim Anfertigen von Master- oder Bachelorarbeiten (häufig in enger Zusammenarbeit mit industriellen Partner)

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Benötigen Sie Informationen zu dieser Stelle, kontaktieren Sie bitte:

E-Mail: xai-recruiting-contact@hhi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 82715 Bewerbungsfrist: 15.02.2026