Fraunhofer-Gesellschaft

Werkstudent*in: Kognitive Fabrik und Machine Learning für die produzierende Industrie

Fraunhofer-Gesellschaft  •  Karlsruhe, DE (Onsite)  •  4 hours ago
Apply
AI can make mistakes so check important info. Chat history is never stored.

Job Description

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.

Die Kognitive Fabrik verbindet agentische Systeme mit allen Maschinen in der Karlsruher Forschungsfabrik und dient als lebender Demonstrator für KI-unterstützte Produktion.
Im Themenbereich „ML4Industry“ entwickeln wir Machine-Learning-Lösungen für die produzierende Industrie – von der Datenaufnahme über Modellierung bis hin zum Einsatz in der Fabrikumgebung.

Möchtest Du die spannende Schnittstelle zwischen KI und Produktion kennenlernen und aktiv mitgestalten? Wir bieten Dir die Chance, als studentische Hilfskraft beim Aufbau und der Überwachung unserer Kognitiven Fabrik mitzuwirken und gleichzeitig an Machine-Learning-Lösungen für industrielle Anwendungen mitzuarbeiten.

Interessiert? Dann bewirb dich jetzt! Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt, wartet deine Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Unterstützung beim Aufbau, Betrieb und der Überwachung unserer Kognitiven Fabrik in der Karlsruher Forschungsfabrik
  • Anbindung von Maschinen und Anlagen an agentische Systeme (z. B. Datenerfassung, Schnittstellen, Monitoring)
  • Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von Machine-Learning-Lösungen für die produzierende Industrie – z. B. Zustandsüberwachung, Qualitätsbewertung, Anomalieerkennung
  • Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions- und Sensordaten
  • Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Demonstratoren für Besucher*innen und Industriepartner
  • Dokumentation der entwickelten Lösungen und Unterstützung bei Tests und Experimenten im laufenden Fabrikbetrieb

Hiermit bringst Du Dich ein

  • Eingeschrieben in einem Studiengang im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
  • Interesse an Produktionstechnik, vernetzten Anlagen und KI-gestützter Automatisierung
  • Wünschenswert: Erste Erfahrung mit Methoden des Maschinellen Lernens / Data Analytics (z. B. scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow von Vorteil)
  • Wünschenswert: Erste Erfahrungen bei der Verwendung von Sprachmodellen über Chatinteraktion hinaus (z.B. API-Integrationen, Toolentwicklung, Contextmanagement)
  • Wünschenswert: Grundverständnis von Datenverarbeitung und -schnittstellen (z. B. Sensorik, Feldbus, OPC UA, MQTT)
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team, offene Kommunikation und Bereitschaft, Dich in neue Themenfelder einzuarbeiten

Was wir für Dich bereithalten

  • Zentrale Lage: Nur wenige Minuten Fußweg vom KIT-Campus Süd und sehr gute Anbindung an den ÖPNV.
  • Flexible Arbeitszeiten: Dein Studium steht an erster Stelle – wir finden gemeinsam den passenden Rahmen (in der Regel 20 Std. pro Monat).
  • Attraktive Vergütung: Nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte.
  • Arbeit vor Ort: Mobiles Arbeiten ist nach individueller Absprache mit deine*r Betreuer*in möglich.
  • Individuelle Betreuung: Profitiere von unserer professionellen Begleitung und einem offenen, kommunikativen Austausch im Team.
  • Spannende Aufgaben und Freiraum für Ideen: Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, aktiv eigene Ideen einzubringen.
  • Option auf Abschlussarbeit: Möglichkeit zur Anfertigung einer Bachelor- oder Masterarbeit nach Absprache.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt maximal 80 Stunden. Die Stelle ist befristet ausgeschrieben, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Bei Fragen wende dich gerne an:

Benedikt Stratmann M.Sc.
+49 721 6091 428

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

www.iosb.fraunhofer.de


Kennziffer: 84881 Bewerbungsfrist:

Fraunhofer-Gesellschaft

About Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung: Seit der Gründung 1949 stärken Fraunhofer-Institute die Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaft und den Innovationsraum in Deutschland und Europa. Mit ganzheitlichen Angeboten für Wirtschaft und Politik liefert Fraunhofer Lösungen für branchenübergreifenden Impact. Darüber hinaus ist die Fraunhofer-Gesellschaft ein bedeutender Standortfaktor für das Innovationsland Deutschland: Durch die Aktivitäten erhöhen sich Investitionseffekte in der Wirtschaft, erlangen Unternehmen innovationsbasierte Wettbewerbsvorteile, entstehen Arbeitsplätze, Fachkräfte werden qualifiziert und es steigt die gesellschaftliche Akzeptanz moderner Technik.

Industry
Biotech & Life Sciences
Company Size
1,001-5,000 employees
Headquarters
München, DE
Year Founded
1949
Social Media