Job Description

Über GlobalFoundries

GlobalFoundries (GF) ist ein führender Hersteller von Halbleitern, auf die sich die Welt zum Leben, Arbeiten und Vernetzen verlässt. Wir sind innovativ und arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um energieeffizientere und leistungsfähigere Produkte für die Automobilindustrie, intelligente mobile Geräte, das Internet der Dinge (IoT), Kommunikationsinfrastrukturenund andere wachstumsstarke Märkte zu entwickeln.

Mit unserem globalen Produktionsnetzwerk, das sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, sind wir eine vertrauenswürdige und zuverlässige Quelle für Kunden in aller Welt. Jeden Tag liefert unser talentiertes und vielfältiges Team Ergebnisse mit einem unnachgiebigen Fokus auf Sicherheit, Langlebigkeit und Nachhaltigkeit. GF beschäftigt weltweit rund 13.000 Mitarbeitende, davon 3.000 in Dresden. Weitere Informationen finden Sie unterwww.gf.com

Über den Bereich

Im Bereich Manufacturing Technology beschäftigst du dich mit innovativen Verfahren zur Optimierung unserer Produktionsprozesse. Ein zentraler Bestandteil unserer Halbleiterfertigung sind sogenannte FOUPs (Front Opening Unified Pods), die für den Materialtransport eingesetzt werden. Während des Betriebs können sich Partikel, AMC (Airborne Molecular Contamination) und VOCs (Volatile Organic Compounds) ansammeln, die die Prozessqualität beeinflussen.

Das Remote‑Plasma‑Clean‑Verfahren bietet das Potenzial, FOUPs effizienter zu reinigen und deren Nutzungsdauer deutlich zu verlängern.

Im Rahmen dieser Tätigkeit untersuchst du, ob dieses Verfahren bestehende Reinigungsprozesse verbessern kann und bewertest dessen Einsatzmöglichkeiten in der Produktion.

Stellenprofil

• Unterstützung bei der technischen Bewertung des Remote‑Plasma‑Clean‑Verfahrens inklusive relevanter Prozessparameter

• Durchführung von Messungen an FOUPs sowie Analyse von Partikeln, AMC, VOCs und Materialeigenschaften

• Auswertung und Interpretation der erhobenen Daten sowie Vergleich mit dem aktuellen POR‑Reinigungsverfahren

• Beitrag zur Bewertung, ob neue FOUPs durch das Verfahren konditioniert und direkt in der FAB eingesetzt werden können

• Dokumentation der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  

Qualifikationen

• S tudium an einer Universität oder Fachhochschule, idealerweise im Bereich der Ingenieurwissenschaften, Physik, Chemie, Materialwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Interesse an Halbleitertechnik, Prozessentwicklung oder Messtechnik

• Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an experimentellen Tätigkeiten

• Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint

• Vorteilhaft sind erste Erfahrungen mit Datenanalyse‑Tools
  

Zeitraum

• Startdatum 01.10.2026

• Einsatzdauer für mindestens 6 Monate

• Werkstudententätigkeit: 10–20 Stunden pro Woche während des Semesters, bis zu 40 Stunden pro Woche in den Semesterferien

• Praktikum (Pflicht- oder freiwillig): 40 Stunden pro Woche möglich

Deine vollständige Bewerbung umfasst deinen Lebenslauf, ein Anschreiben, deine Notenübersicht, relevante Arbeitszeugnisse sowie deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung.