Job Description

Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation

Fachabteilung:MBSE Platform Management & PMT Solution

Gesellschaft:Mercedes-Benz AG

Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum:23.10.2026

Veröffentlichungsdatum:11.09.2026

Stellennummer:MER00048AN

Arbeitszeit:Teilzeit

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Aufgaben

Unser Fachbereich gestaltet und betreut Lösungen für Model-Based Systems Engineering (MBSE) und unterstützt damit die effiziente Anwendung von Prozessen, Methoden und Tools. Ein Schwerpunkt liegt auf der verständlichen, konsistenten und zuverlässigen Bereitstellung von Wissen – von How-tos und Klickanleitungen bis hin zu strukturierten Wissensbeständen für interne KI- und Virtual-Assistant-Lösungen. Als Werkstudent:in unterstützt Du uns dabei, bestehende Informationen zukunftsfähig aufzubereiten und ihre Qualität nachhaltig zu verbessern.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Du analysierst und strukturierst bestehende Prozess-, Methoden- und Tool-Dokumentationen aus unterschiedlichen Quellen und führst redundante oder widersprüchliche Inhalte zu konsistenten Wissensbausteinen zusammen.
• Du nutzt generative KI-Werkzeuge, um Dokumentationen, How-tos und Klickanleitungen zielgruppengerecht zu überarbeiten sowie Dokumentationslücken, Inkonsistenzen und Verbesserungspotenziale systematisch zu identifizieren.
• Du unterstützt die Qualitätssicherung und Harmonisierung der Wissensinhalte für interne Such-, Retrieval- und Assistenzsysteme und achtest dabei auf nachvollziehbare Quellen, einheitliche Standards sowie einen regelkonformen Umgang mit KI.

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswissenschaften, Technischen Kommunikation oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office; erste Erfahrungen mit KI-Werkzeugen sowie mit Wissens- oder Dokumentationssystemen sind von Vorteil
• Engagement, Teamfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten
• Analytische Denkweise sowie eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
• Interesse an generativer KI, Wissensmanagement und Model-Based Systems Engineering (MBSE) sowie ein gutes Gespür für die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Informationen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essens­zulagen

Mit­arbeiter­handy möglich

Mit­arbeiter­rabatte möglich

Mit­arbeiter­beteili­gung möglich

Mit­arbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeits­zeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesund­heits­maß­nahmen

Betrieb­liche Alters­ver­sorgung

Mobilitäts­angebote

Park­platz

Betriebs­arzt

Gute An­bindung

Barriere­frei­heit

Kinder­betreuung

Kantine, Café

KontaktMercedes-Benz AG

Leibnizstr. 271032 BöblingenDetails zum Standort

Florian Beckmann E-Mail: florian.beckmann@mercedes-benz.com

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