Job Description

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Von der Definition einer robusten AI & Data-Strategie über die Implementierung komplexer ETL-Pipelines und Streaming-Lösungen bis hin zur Operationalisierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen – wir gestalten die Zukunft der Datenverarbeitung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Werkstudent Cloud & Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Leipzig und Görlitz

Dein Impact:

Als Werkstudent Cloud & Data Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Expert:innen bei der technischen Umsetzung innovativer Kundenprojekte. Du erhältst Einblicke in führende Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) und moderne Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake).

• Unterstützung bei der Entwicklung von Cloud- & Datenplattformen Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung skalierbarer, cloud-nativer Umgebungen und Datenpipelines.
• Mitarbeit im Data Engineering Unterstützung beim Aufbau effizienter ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung.
• Technische Implementierung: Arbeit mit modernen Tools wie Apache Spark, SQL, Python oder Databricks unter Anleitung erfahrener Engineers.
• Zusammenarbeit in agilen Teams: Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams und Einblick in Best Practices rund um Cloud & Data Engineering.
• Weiterentwicklung & Innovation Unterstützung bei Automatisierungsprozessen, Qualitätssicherung und Verbesserung von Daten-Workflows

Dein Skillset:

• Eingeschriebenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Bezug oder vergleichbar.
• Erste praktische Erfahrung oder Studienkenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung sowie Grundkenntnisse in SQL und einer Programmiersprache wie Python oder Scala.
• Interesse an Themen wie Datenplattformen, Apache Spark, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
• Motivation, Neues zu lernen, Teamfähigkeit und technisches Verständnis

Deine Chance:

• Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
• Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
• Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
• Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
• Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Deine Verfügbarkeit:

Als Werkstudent:in bist du ab sofort idealerweise für einen Zeitraum von (mindestens) 3 Monaten verfügbar.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs