Weltweit arbeiten bei Balluff rund 3600 Mitarbeiter täglich an hochwertigen Sensor-, Identifikations- und Bildverarbeitungslösungen inklusive Netzwerktechnik und Software für alle Anforderungen der Automation. Sie sind unsere Zukunftsgestalter. Deswegen bieten wir ihnen als global aufgestelltes Familienunternehmen immer die besten Perspektiven.

Der Einsatz von Robotern in der industriellen Fertigung nimmt stetig zu. Damit Roboter Bewegungen präzise ausführen und Positionen zuverlässig erfassen können, werden häufig magnetische Positionssysteme eingesetzt. Mit steigenden Anforderungen an Leistung, Genauigkeit und Stückzahlen wächst jedoch auch der Bedarf, diese Sensorsysteme schneller und effizienter herzustellen.

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein bestehender Fertigungsprozess für magnetische Positionssysteme analysiert und weiterentwickelt werden. Ziel ist es, die Fertigungszeit deutlich zu reduzieren und gleichzeitig eine hohe Qualität sowie Reproduzierbarkeit sicherzustellen.

Hierfür sollen neue Hard- und Softwarelösungen entwickelt und aufgebaut werden. Ergänzend sind Messreihen zu planen, durchzuführen und auszuwerten, um relevante Einflussgrößen zu identifizieren und Optimierungspotenziale systematisch abzuleiten. Die Ergebnisse sollen in ein verbessertes Fertigungskonzept einfließen und dessen Leistungsfähigkeit experimentell nachweisen.

Das sind Ihre Verantwortungsbereiche

• Analysieren und Bewerten des bestehenden Fertigungsprozesses für magnetische Positionssysteme
• Entwickeln eines Konzepts zur signifikanten Beschleunigung und Automatisierung des Fertigungsprozesses
• Entwickeln und Aufbauen der erforderlichen Hard- und Software
• Planen, Durchführen und Auswerten von Versuchs- und Messreihen zur Prozessvalidierung
• Identifizieren, Bewerten und Optimieren relevanter Prozessparameter
• Prototypisches Umsetzen und Validieren des entwickelten Fertigungskonzepts

Das bringen Sie mit

• Studium der Elektro- und Informationstechnik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Technischen Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste praktische oder theoretische Erfahrungen in den Bereichen Embedded Softwareentwicklung in C/C++, Messtechnik, Datenanalyse oder Hardwareentwicklung
• Interesse an Sensorik, Magnetismus und experimenteller Entwicklung
• Analytische Denkweise sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten