Job Description

多模态大模型算法工程师（VLM / 自动驾驶方向）北京、苏州社招全职研发 - 工程 / 机械职位描述我们团队主要围绕多模态大模型（VLM）在自动驾驶场景中的落地应用展开，重点关注模型能力在真实数据与业务中的有效转化，并持续建设高质量数据闭环体系。
该岗位将参与模型研发与工程落地的完整流程，同时在部分方向上探索前沿方法的可行性。
你将参与的工作包括：
- 推动多模态大模型（VLM）在自动驾驶场景中的应用与优化
- 结合实际业务需求，设计并迭代数据闭环（Data Mining / 数据构建 / 自动标注等）
- 参与模型训练流程的优化（如数据构建、SFT、评估等）
- 在具体问题上尝试引入新的模型范式（如生成式方法、时序建模等）并验证效果
- 与感知、预测、规划等工程团队协作，推动模型在系统中的落地
- 在条件合适的情况下，支持相关方向的技术总结与论文发表职位要求- 硕士及以上学历，计算机、自动化、数学或相关专业
- 扎实的编程能力（Python / C++），熟悉常见深度学习框架（如 PyTorch）
- 具备良好的工程意识与问题分析能力
---
方向要求（满足以下任一方向）
方向 A：自动驾驶相关经验
具备以下之一或相关经验：
- 感知算法（Detection / Segmentation / BEV 等）
- 轨迹预测或行为建模（Trajectory Prediction）
- 轨迹规划或决策相关经验
- 熟悉多 Agent 交互、时序建模或 HD Map 相关内容者优先
#### 方向 B：大模型 / 生成模型经验
具备以下相关经验：
- 有大模型训练或调优经验（如预训练、SFT 等）
- 熟悉自回归模型、Diffusion 或其他生成式模型中的至少一种
- 对多模态模型（如 VLM）或视频理解方向有一定了解
- 有一定规模训练或数据处理经验者优先
加分项（Plus）
- 在相关领域会议（如 CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR / ICML 等）有论文发表
- 有数据闭环或数据挖掘相关经验
- 有自动驾驶或复杂场景建模经验
- 对前沿方向（如 World Model、多模态学习）有持续关注
团队特点
- 以工程落地为主，强调模型在真实场景中的效果与稳定性
- 注重数据驱动，持续建设与迭代数据闭环体系
- 鼓励在具体问题中进行合理的技术探索，而非脱离业务的研究
- 与多个算法与工程团队密切协作，分工清晰 投递