【具身智能】VLA算法工程师(策略学习方向)
深圳
正式
研发技术类
【库犸】校园招聘
职位描述
1.负责从感知输入到动作输出的端到端策略学习:模仿学习(IL)、强化学习(RL)、或VLA类模型微调; 2.设计任务的动作空间与策略网络架构(如Diffusion Policy、ACT、Transformer-based policy); 3.负责示教数据的策略训练、评估、迭代,推动策略在擦窗户/倒水任务上的成功率提升; 4.探索少样本/跨任务泛化能力(如从"倒水"泛化到不同容器形状); 5.与运动控制岗位协作,确保学习出的策略动作能被底层控制器稳定执行;
职位要求
1.机器学习/机器人学相关方向硕士及以上,有模仿学习或强化学习项目经验; 2.熟悉主流操作策略学习方法:Diffusion Policy、ACT、RT-系列、OpenVLA等至少一类的原理与实践; 3.具备真实机器人上的策略部署与调试经验优先; 4.熟练使用PyTorch,具备较强的实验设计与调参能力; 5.对接触式/柔顺操作任务(如擦拭、倾倒)的动力学特性有一定理解者优先。
投递

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