Job Description

VLA自动驾驶算法高级/资深工程师北京全职通用智能板块职位描述岗位简介：聚焦端到端自动驾驶 VLM/VLA 大模型研发，重点解决模型海外跨地域泛化难题，攻克海内外路况、交规、驾驶习惯、气候地貌差异导致的域偏移、鲁棒性差、长尾场景失效等核心问题，负责算法研发、迭代优化与海外量产落地。
主要职责
1、VLA大模型海外泛化研发：负责自动驾驶VLA/VLM端到端算法设计与迭代，针对海外多地域场景差异，优化模型环境认知、障碍物识别、行为预测与轨迹生成能力，解决跨域适配、认知偏差等核心问题。
2、强化学习跨域优化落地：基于PPO、DPO、GRPO、SAC等主流强化学习算法，搭建海外场景专属训练方案，完成跨域奖励设计、分布式训练、模型调优，提升模型海外复杂场景、恶劣天气、小众交通场景的泛化能力与稳定性。
3、全流程量产落地：主导算法从海外数据闭环、仿真适配、模型验证到实车测试、部署迭代的全流程工作，攻克海外样本稀疏、域迁移难、推理不稳定等工程问题，支撑业务规模化出海。
职位要求1、学历基础：计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先，具备扎实的深度学习与强化学习数理功底；
2、大模型能力：精通VLM/VLA端到端自动驾驶模型原理与全栈开发，熟悉大模型跨域泛化、域自适应、微调蒸馏技术，有智驾大模型落地经验优先；
3、强化学习能力：熟练掌握PPO、DPO、GRPO等算法，具备用强化学习解决问题的实战经验，有智驾/机器人项目量产落地经历；
4、自动驾驶认知：熟悉自动驾驶感知、预测、规划、控制全链路逻辑，兼具传统模块化与端到端模型研发认知；
5、工程与综合能力：熟练使用PyTorch，掌握分布式训练、模型优化、车载部署等工程能力；具备良好的逻辑攻坚、跨团队协作与项目推进能力，有技术带队经验优先。
加分项
1、有智驾VLA模型海外泛化、全球化适配、出海量产核心项目经验；
2、深耕跨域泛化、迁移学习、稀疏场景补齐方向，有相关落地成果；
3、参与过自动驾驶全球化技术路线、算法体系标准搭建；
4、拥有顶会论文、核心技术专利成果。投递

About XPENG

XPeng is a leading Chinese Smart EV company that designs, develops, manufactures, and markets Smart EVs that appeal to the large and growing base of technology-savvy middle-class consumers. Its mission is to drive Smart EV transformation with technology and data, shaping the mobility experience of the future. In order to optimize its customers’ mobility experience, XPeng develops in-house its full-stack advanced driver-assistance system technology and in-car intelligent operating system, as well as core vehicle systems including powertrain and the electrical/electronic architecture. XPeng is headquartered in Guangzhou, China. In 2021, the Company established its European headquarters in Amsterdam, along with other dedicated offices in Copenhagen, Munich, Oslo, and Stockholm.The Company’s Smart EVs are mainly manufactured at its plant in Zhaoqing and Guangzhou，Guangdong province.

For more information, please visit https://heyxpeng.com.

Industry

Automotive & Mobility

Company Size

1,001-5,000 employees

Headquarters

Guangzhou, CN

Year Founded

2014

Website

xiaopeng.com

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