Job Description

An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind ca. 7.700 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem Streben nach Exzellenz zu internationaler Spitzenforschung und Lehre beitragen. Bei uns finden sie den Raum, sich auszuprobieren und ihr Potenzial zu entfalten. Sie wollen das auch? Wir suchen eine*n

Universitätsassistent*in Praedoc

39 Fakultät für Informatik

Besetzung ab: 01.12.2026 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)

Befristung bis: 30.11.2029

Stellen ID: 6260

Ausführliche Beschreibung

Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 3 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 3 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt. Bei entsprechendem Arbeitsfortschritt ist eine Verlängerung auf maximal 4 Jahre möglich.

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Ausführliche Beschreibung

Ihr persönlicher Spielraum:

Die Praedoc-Stelle ist in der neu eingerichteten "Computer Science Education Group" (CSEG) im Rahmen der Professur "Didactics of Computer Science" unter der Leitung von Univ.-Prof. Mag. Dr.techn. Bernhard Standl in der Forschungsgruppe EDEN an der Fakultät für Informatik der Universität Wien angesiedelt. Die Stelle ist in den Forschungsfeldern Computational Thinking und AI Literacy verortet. Die Dissertation entsteht im Bereich der Informatikdidaktik und im Mittelpunkt steht die empirische Untersuchung von Lehr-Lern-Prozessen zu grundlegenden informatischen Denk- und Handlungsweisen wie Problemlöseprozessen, Abstraktion, Modellbildung und Mustererkennung sowie zum Verstehen, Anwenden und Reflektieren von Künstlicher Intelligenz. Eine zentrale Forschungsumgebung bildet das Lehr-Lern-Labor Informatik, in dem Lehr-Lern-Szenarien entwickelt, erprobt, empirisch untersucht und in schulischen sowie universitären Kontexten weiterentwickelt werden. Die Stelle bietet die Möglichkeit, an einer neu entstehenden Forschungsgruppe mitzuwirken, eine kumulative Dissertation in der Informatikdidaktik zu verfassen und sich in nationale und internationale Forschungsnetzwerke einzubringen. Der/die ausgewählte Kanditat*in wird außerdem in die UniVie Doctoral School Computer Science (DoCS) eingebunden.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:

Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet insbesondere:

• Sie arbeiten an Ihrer Dissertation und deren Fertigstellung im Bereich Informatikdidaktik, insbesondere zu Computational Thinking, AI Literacy, informatischen Grundkonzepten oder digitaler Allgemeinbildung.
• Sie entwickeln und erproben informatikdidaktische Workshops und Lehr-Lern-Szenarien für das Lehr-Lern-Labor Informatik und für den Einsatz an Schulen.
• Sie führen diese Workshops im Lehr-Lern-Labor Informatik und in schulischen Kooperationskontexten durch.
• Sie beforschen die entwickelten Lehr-Lern-Szenarien empirisch, werten die Ergebnisse aus und entwickeln die Konzepte iterativ weiter.
• Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen, Konferenzbeiträge und Präsentationen.
• Sie wirken in der forschungsgeleiteten Lehre sowie bei schulischen Kooperationsformaten, Transferaktivitäten und organisatorischen Aufgaben der Arbeitsgruppe mit.
• Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12 Monaten abschließen.
• Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.
• Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre.

Ausführliche Beschreibung

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes Master-/Diplomstudium in Informatik, Lehramt Digitale Grundbildung und Informatik, Informatikdidaktik oder einem verwandten Bereich mit klarem Bezug zur Informatik bzw. informatischen Lehr-Lern-Prozessen.
• Starkes Interesse an Informatikdidaktik, AI Literacy, Computational Thinking und empirischer Lehr-Lern-Forschung.
• Bereitschaft zur Arbeit an einer Dissertation im Bereich Informatikdidaktik.
• Grundlegende Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden oder die Bereitschaft, diese gezielt weiterzuentwickeln.
• Gute informatische und technische Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit Programmierung, digitalen Werkzeugen oder informatischen Lehr-Lern-Settings.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.
• Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Wünschenswerte Qualifiaktionen sind:

• Kenntnisse oder Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computational Thinking, Programmieren, algorithmisches Denken, Physical Computing, Robotik, Modellierung, informatische Grundbildung, AI Literacy oder digitale Allgemeinbildung.
• Erfahrung in der Schule, Lehrer*innenbildung, Lernbegleitung oder Bildungsarbeit.
• Erste Erfahrung mit qualitativen, quantitativen oder Mixed-Methods-Forschungsdesigns, Design-Based Research, Unterrichtsentwicklung oder Evaluation von Lehr-Lern-Settings.

Ausführliche Beschreibung

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen. Wählen Sie aus einem kostenfreien Angebot von über 600 Workshops pro Jahr.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit) (14x jährlich) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Vertragsdauer: Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 3 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 3 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt. Bei entsprechendem Arbeitsfortschritt ist eine Verlängerung auf maximal 4 Jahre möglich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf / Letter of intent
• Motivationsschreiben mit Darstellung der Passung zur Stelle und zum Forschungsfeld Computational Thinking / Informatikdidaktik
• Kurze Skizze möglicher Dissertationsinteressen, ca. 1-2 Seiten
• Nachweis über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium
• Abstract der Master-/Diplomarbeit
• Falls vorhanden: Publikationsliste, Nachweise zu Lehrerfahrung, Unterrichtserfahrung, Projektmitarbeit oder wissenschaftlichen Präsentationen
• Optional: ein aussagekräftiges Writing Sample, z. B. Masterarbeit, Seminararbeit oder Publikation
• Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Bernhard Standl

bernhard.standl@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!

Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

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Bewerbungsfrist: 19.10.2026

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