Job Description

Über uns

TUM Venture Labs ist ein Deeptech-Incubator und Teil des UnternehmerTUM-Ökosystems — laut Financial Times Europas führender universitärer Startup-Hub. Wir begleiten Scientists auf ihrem Weg vom Forschungsdurchbruch zum erfolgreichen Unternehmen — entlang der verschiedenen Startup Phasen.

Unser Produktteam sucht eine n Werkstudentin (m/w/d), der/die uns bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-gestützten Produkten, Automatisierungen und operativen Support-Prozessen unterstützt.

Du arbeitest mit uns an einer der spannendsten Fragen im europäischen Innovations-Ökosystem: wie wir aus Scientists mehr und bessere Deeptech-Founders machen und ihre Ideen erfolgreich zu skalierbaren Businesses konvertieren.

Standort München

Umfang 20 Stunden/Woche

Deine Aufgaben

Was Forward Deployed bei uns bedeutet:

• Du sitzt direkt bei der Person, die das Problem hat
• Du verstehst den Geschäftskontext bevor du Code schreibst
• Du baust selbst, iterierst schnell, lieferst Working Software statt Specs
• Du machst dich überflüssig, indem du Tools baust die andere skalieren

Inspiriert vom Forward Deployed Engineering Modell von aufstrebenden AI-Companies.

Was du machst:

Founders Journey Engineering

• Funnel-Analyse über alle vier Phasen — wo verlieren wir wie viele Founders und warum
• A/B-Tests, Activation-Loops und Lifecycle-Kampagnen konzipieren und implementieren
• Qualität eingehender Bewerbungen messbar machen und steigern
• SQL gegen Salesforce/Supabase, Python für Daten-Pipelines, API-Integrationen
• Tracking-Infrastruktur (PostHog, Custom Events)
• Generative Engine Optimization & SEO — Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini

Operational Intelligence Layer

• Datenquellen verbinden: Salesforce, Notion, Slack, Sharepoint zu durchsuchbarem Layer
• Single Source of Truth Pipelines (z.B. Startup-Master-Data)
• AI-Agents für wiederkehrende interne Fragen
• Workflow-Automatisierung via Make.com, n8n oder Custom Code
• Self-Service Reporting für nicht-technische Teammitglieder

Dein Profil

Was du mitbringst

• Nachweisbare Builder-Erfahrung — GitHub, Portfolio oder Live-Demo
• SQL auf „Ich baue uns eine Funnel-Query in 30 min"-Niveau
• Python hands-on: Pandas, Requests, einfache Scripts
• API-Erfahrung: REST, Auth, Pagination
• Analytics-Tools: PostHog, GA4, Mixpanel, Amplitude
• Growth-Mechaniken nicht nur gelesen, sondern angewendet: AARRR, JTBD, Channel-Product-Fit
• Eigenständig, ergebnisorientiert, kein Wartemodus
• Fließend in Deutsch und Englisch

Was dich von anderen abhebt

• AI-Agents, RAG-Pipelines, Vector Databases (Pinecone, pgvector, Weaviate)
• AI-Tools im Engineering-Alltag: Claude Code, Cursor, Copilot
• Semantic Search, Embeddings, LLM-Integrationen
• Marketing-Automation: HubSpot, Customer.io, Brevo, Loops
• Workflow-Automatisierung: Make.com, n8n
• Salesforce, Frontend-Basics, SEO/GEO
• Reforge, Lenny's, Brian Balfour — als Denkweise, nicht als Lektüreliste
• Startup- oder Scale-up-Erfahrung

Deine Vorteile

• Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien
• Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird
• Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung
• Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem.
• Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit.
• Einblicke in die Startup- & KI-Szene.
• Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten.

Was diese Stelle einzigartig macht

Du arbeitest direkt daran, wie wir aus Scientists erfolgreiche Deeptech-Founder machen und ihre Ideen zu skalierbaren Businesses entwickeln. Du baust selbst, mit AI-Engineering-Unterstützung und modernem Stack, eingebettet in eine wachsende Deeptech-Organisation mit Zugang zu Foundern, MDs und Labs.

Vielfalt ist uns wichtig

Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.

Kontakt

Was wir von dir sehen wollen

• Ein Projekt, das du gebaut hast - Problem, Lösung (Code her), messbares Ergebnis
• Zwei Hypothesen mit konkreter Bauidee:
  • Wie würdest du die Founders Journey (Excite → Engage → Enable → Fund) in 3 Monaten spürbar verbessern, und wie setzt du das technisch um?
  • Wo fängst du an, einen Operational Intelligence Layer zu bauen, und warum genau dort?
• Deinen CV
• GitHub oder Portfolio - falls vorhanden, gerne her damit

Nadine Heuberger, People & Culture Managerin
Lichtenbergstraße 6
85748 Garching bei München