Framatome, filiale d'EDF, conçoit, entretient et installe des composants et des combustibles ainsi que des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires. Ses plus de 22 000 salariés permettent chaque jour aux clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique. Ils développent aussi des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir. Entreprise responsable, Framatome déploie des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
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2026-28248
05/11/2026
R - RECHERCHE & DEVELOPPEMENT - R3 - Réalisation de projets R&D
Thèse CIFRE - Approches analytiques et numériques F/H
CIFRE
38900
40500
DTI
Vous serez intégré.e au département en charge du développement et de la validation physique de codes et méthodes utilisés pour dimensionner le cœur des réacteurs et en démontrer la sureté.
La thèse de doctorat sera dédiée au sujet suivant : « Approches analytiques et numériques pour la résolution implicite de systèmes d’EDP couplées décrivant la dynamique d’un modèle réduit multi-échelle/multi-physique de réacteur nucléaire : études de stabilité »
Cette thèse s’inscrit dans le cadre de travaux portant sur la mise au point de modèles multi-échelle et multi-physiques pour la simulation de transitoires fortement couplés en réacteurs à eau légère.
L’approche retenue pour cette thèse est la revisite des équations gouvernant les réacteurs (neutronique, thermique et thermohydraulique), via l’étude de leurs propriétés mathématiques et physiques. La thèse s’intéressera aux quantités couplées, et à l’impact des degrés de couplage entre la neutronique, la thermique du combustible, et la thermohydraulique.
L’approche multi-physique et multi-échelle qui devra être implémentée au cours de cette thèse a comme objectif de produire un modèle analytique / numérique prenant en compte les phénomènes physiques importants dans les réacteurs à eau légère (REP) ainsi que leur couplage. La mise en place de modèles « jouets » basés sur des systèmes d’équations aux dérivées partielles permettant de tester les hypothèses de couplage est un enjeu essentiel, qui passe par l'écriture et résolution de systèmes d’EDP en 1D sur des problèmes stationnaires (indépendants du temps).
Profil recherché :
· Vous êtes diplômé·e d’une école d’ingénieur à forte composante mathématiques ou titulaire d’un Master2 en mathématiques appliquées, avec une spécialité en analyse, équations différentielles et optimisation,
· Vous avez de solides compétences en méthodes numériques,
· Vous avez déjà une première expérience sur les systèmes d’EDP (idéalement des problèmes multiphysiques) et leurs propriétés,
· Vous maitrisez les méthodes des éléments finis et certains logiciels associés (FreeFEM, FEniCS),
· Vous êtes à l’aise avec les langages de programmation (python, C++,..),
· Vous êtes en particulier doté·e des qualités relationnelles indispensables au travail en équipe. Vous êtes curieux·euse, créatif·ve, dynamique, impliqué·e, et doté·e d’un bon esprit pragmatique et de synthèse.
France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)
La Défense
Occasionnels
36 (3 ans)
DTI - DTIP
Bac+5
Débutant
Cadre
Oui
Non

Framatome is an international leader in nuclear energy recognized for its innovative, digital and value added solutions for the global nuclear fleet. With worldwide expertise and a proven track record for reliability and performance, the company designs, services and installs components, fuel, and instrumentation and control systems for nuclear power
plants.
Its more than 18,000 employees work every day to help Framatome’s customers supply ever cleaner, safer and more economical low-carbon energy.