职位描述

1. 下一代高效大模型架构研究： 聚焦极致Token效率与新型计算范式，探索探索超越传统Transformer的突破性算法架构；主导长文本上下文极限、动态Memory机制的研究，从算法本质上颠覆推理的算力与Token成本边界。
2. 群体智能协同理论研究： 突破单一Agent的局限，主导多智能体群体协同理论与可微通信协议的研究；攻克复杂任务自适应拆解、多步分布式规划、群体反思与涌现机制，构建大规模Agent生态的底层理论框架。
3. 端云Agent协同机制研究： 针对下一代边缘计算场景，研究分布式Agent协同架构。攻克端侧轻量级智能体与云端超大模型大脑之间的高效表征对齐、动态任务卸载（Offloading）与长短期记忆同步机制。
4. 隐私安全推理研究： 针对端侧及云端协同推理中的安全瓶颈，研究大模型在数据不离端、模型防逆向下的隐私安全推理机制；探索轻量级同态加密、安全多方计算（SMPC）在推理期的算法层无损/低损优化。
5. 全球顶尖学术产出： 规划核心研究和技术突破路线，发表具有影响力的论文或开源成果，布局核心发明专利。
6. 前沿成果预研探索： 敏锐捕捉学术界和工业界的SOTA成果，主导概念验证与原型搭建，与公司工程团队、产业生态联动，推动算法研究在真实场景的无缝转化，负责搭建并带领前沿技术探索团队。

职位要求

1. 计算机、人工智能、数学或统计学等相关专业博士学历。
2. 曾在 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ACL 或相关顶刊（JMLR, PAMI等）以第一作者/通讯作者发表过高影响力论文者优先。
3. 具备优秀的团队管理能力，具备技术的前瞻性视野。

职位信息