Job Description

Qui nous sommes.

Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.

Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.

Plus d’informations sur : Advancing what matters

À propos d’Atos

Atos est un leader mondial de la transformation digitale, avec pour raison d’être “Advancing what matters”.

Au sein de la Business Line Data & IA, nous accompagnons nos clients sur des projets Data & Intelligence Artificielle à forte valeur business : plateformes Data Cloud, analytics avancée, industrialisation de l’IA et data products à grande échelle.

Dans le cadre du développement de notre communauté Databricks, nous renforçons nos équipes avec un(e) Tech Lead Databricks, capable de combiner expertise technique, leadership et delivery opérationnel.

Vos missions :

En tant que Tech Lead Databricks, vous êtes au cœur des équipes projet et jouez un rôle clé dans la réussite des solutions Data & IA livrées à nos clients.

• Leadership technique & delivery
• Être le référent technique Databricks au sein de la squad
• Encadrer et accompagner les Data Engineers dans leurs développements
• Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données
• Participer activement aux revues de code et aux décisions techniques structurantes
• Conception & implémentation
• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation à grande échelle (batch, streaming, near real-time)
• Industrialiser les traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows)
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (CI/CD, tests, supervision, MCO)
• Collaborer étroitement avec les Architectes Data, Product Owners et équipes métier
• Contribuer au cadrage technique et aux estimationsParticiper aux POC / POV et aux phases de montée en charge projet

Profil recherché :

Compétences techniques :

• Solide expérience sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows)
• Excellente maîtrise de Python / SQL
• Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure)
• Bon niveau sur les pratiques DataOps / DevOps, orchestration et supervision
• Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, data products)
• Expérience & postureProfil confirmé à senior, avec une expérience réelle en lead technique
• Capacité à prendre des décisions techniques et à embarquer une équipe
• Très bon relationnel et sens du delivery

Certifications (souhaitées) :

• Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional)
• Certification Cloud (AWS ou Azure – niveau Associate minimum)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets Data & IA d’envergure nationale et internationale
• Une communauté Databricks structurée (architectes, experts, tech leads)
• De réelles perspectives d’évolution vers des rôles Architecte, Expert ou Manager
• Un environnement favorisant la formation, la certification et le partage.

Informations complémentaires :

● Localisation : région Parisienne (Bezons / Sites client).

● Modalités : poste hybride (Télétravail : jusqu'à 3 jour/par semaine)