Job Description

To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Team Leader (obszar ML, AdTech)? Mamy coś dla Ciebie!

W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.

Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.

Dołącz do nas już dziś!

Co oferujemy?

• Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.

• Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.

• Speed Coaching, krótkie sesje , które dają nowe perspektywy i rozwiązania.

• Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.

Obszary stanowiska:

• Dostarczanie wysokiej jakości rozwiązania ML Scoring (np. przewidywanie kliknięć i konwersji) dla Sponsored Offers zgodnie z harmonogramem, przy zachowaniu odpowiedzialności za wyniki techniczne zespołu oraz kamienie milowe projektu.

• Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definiowanie zakresu developmentu i standardów model lifecycle.

• Transfer odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów we współpracy z interesariuszami z obszaru backendu i produktu.

• Dostarczanie eksperckich wskazówek do roadmapy w zakresie ML dla Sponsored Offers.

Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:

Must have:

• 8+ lat doświadczenia w rolach związanych z Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.

• 2+ lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.

• Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw end-to-end dotyczących trenowania modeli dla business use cases.

• Praktyczna wiedza obejmująca pełny cykl życia modelu: przygotowanie danych, inżynieria cech, trenowanie, ewaluacja, kalibracja i kontrolowane wdrożenie.

• Biegłość w Pythonie i SQL, wraz z gruntownym zrozumieniem frameworków ML/deep learning (np. PyTorch lub TensorFlow) oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych.

• Doświadczenie w obsłudze ML workloads w środowiskach chmurowych, najlepiej GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).

• Zdolność do prowadzenia wielofunkcyjnej realizacji projektów w obszarach ML, modeli i produktu, zapewniając strategiczne dopasowanie i widoczność wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.

• Podejmowanie decyzji w oparciu o biznesowe wskaźniki wpływu (przychód, GMV, konwersja) oraz wyniki eksperymentów.

• Angielski B2+.

Nice to have:

• Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych.

• Doświadczenie w zarządzaniu produktami opartymi na platformach eksperymentowania i testach A/B.

• Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi w zakresie roadmap dotyczących danych i możliwości ML.

• Znajomość ograniczeń i kompromisów związanych z monetyzacją opartą na aukcjach.