Alexander Thamm [at]

Team Lead (m/w/d) – Austria

Alexander Thamm [at]  •  Vienna, AT / Innsbruck, AT (Hybrid)  •  1 hour ago
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Job Description

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an unserem Standort in Wien!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

  • Fachliche und disziplinarische Führung eines Consulting-Teams inklusive Kapazitätsplanung, Ressourcensteuerung und optimaler Besetzung laufender Projekte
  • Für akquirierte Projekte bist Du als Projektleiter:in in datengetriebenen KI-Projekte verantwortlich für die Leitung, mit dem klaren Ziel, die Ergebnisse in-time, in-quality und in-budget zu gewährleisten
  • Übernahme der Leitung oder auch Mitarbeit an Projekten mit Schwerpunkt auf dem technischen Steering - Besonderes Augenmerk liegt hier auf der Qualitätssicherung in den Bereichen Data Science und Prompt Engineering
  • Verantwortung für Business Development und vertriebsnahe Aktivitäten inklusive Angebotserstellung, Kundengewinnung sowie Identifikation von Cross- und Upselling-Potenzialen
  • Du sicherst die Kundenzufriedenheit und setzt dabei den Fokus auf die Kundenbeziehung sowie den Erfolg des Projekts. Dies ist die Grundlage für den weiteren Ausbau der Kundenbeziehung sowie potenzielle Folgeprojekte
  • Du spielst eine aktive Rolle im Bereich Stakeholder-Management, indem Du relevante Stakeholder einschließlich Erwartungsmanagement sowohl intern als auch extern steuerst
  • Du übernimmst die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von internen und Kunden-Terminen, Workshops und Steerings, inklusive Follow-up-Aktivitäten
  • Optimierung interner Vorgehensweisen, Frameworks und Best Practices zur nachhaltigen Weiterentwicklung des Beratungsbereichs
  • Sicherstellung hoher Qualitätsstandards durch aktives Coaching, regelmäßiges Feedback sowie KPI-basiertes Performance-Tracking

Dein Profil

Daten sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: 

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Leitung anspruchsvoller Data & AI Projekte sowie in der Führung von Teams
  • Du hattest Erfolge in der Akquise neuer Aufträge und der Bearbeitung von Ausschreibungen und kannst potenzielle Kunden identifizieren, Beziehungen aufbauen und Aufträge sichern, idealerweise verbunden mit Umsatz- und Ergebnisverantwortung
  • Du beherrscht die gängigen Projekt Methodiken (z.B. Wasserfall, SAFe, Agile mit Scrum/Kanban) und hast diese erfolgreich bei Kundenprojekten angewandt
  • Du hast bereits praktische Erfahrung im Bereich GenAI sammeln können (LLM, RAG)
  • Du besitzt ein sicheres und professionelles Auftreten und hast sehr gute Präsentations- und Moderationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
  • Du verfügst über einen unternehmerischen Geist, um den vom Kunden erwünschten Mehrwert nachhaltig sicherzustellen
  • Du hast eine positive Einstellung, bist belastbar und bleibst auch in schwierigen Kundensituationen ruhig und gelassen
  • Du hast eine selbstständige, ergebnisorientierte und strukturierte Arbeitsweise mit einem hohen Maße an Engagement, Flexibilität und Kreativität
  • Du bringst Reisebereitschaft im Rahmen einer Consultingtätigkeit mit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Michaela Ostertag, Principal People Partner

Alexander Thamm [at]

About Alexander Thamm [at]

Alexander Thamm GmbH is a leading consultancy in data and AI solutions. Founded in 2012 by Alexander Thamm, we have successfully executed over 2,000 Data & AI projects. Our offices are located in Munich, Berlin, Cologne, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Essen, Innsbruck, and Vienna. Over 500 employees and partners work for [at].

Serving both DAX-listed corporations and medium-sized enterprises from various industries, we offer end-to-end support for data initiatives. Our focus is always on generating real added value from data in order to empower our customers. We help our customers to develop their own strengths and accompany them on their way with the [at] Data Journey – from data strategy to the development of algorithms and the construction of IT architectures for further maintenance and operation. Through our Data Academy, we offer training and workshops to educate and retrain people in AI and data.

Impressum/Imprint: https://www.alexanderthamm.com/impressum/

Industry
Consulting & Advisory
Company Size
201-500 employees
Headquarters
München, DE
Year Founded
2012
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