Job Description

</header1> </header1>

• Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer bestehenden cloudbasierten Condition-Monitoring-Lösung einschließlich Definition und Umsetzung neuer Produktfeatures entlang der Produkt-Roadmap

• Weiterentwicklung der Plattform hin zu intelligenten, KI-gestützten Diagnose- und Monitoring-Lösungen

• Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen für Cloud-, Data- und AI-Komponenten

• Sicherstellung eines skalierbaren und sicheren Plattformbetriebs

• Steuerung externer Softwareentwicklungs- und Implementierungspartner sowie Koordination internationaler Projektteams in agilen Entwicklungsprojekten

• Perspektivisch fachliche Führung eines kleinen Entwicklungsteams

• Verantwortung für Projektsteuerung und Stakeholder-Management einschließlich Termin-, Qualitäts- und Fortschrittskontrolle sowie Präsentation von Ergebnissen, Roadmaps und Projektstatus gegenüber Management und Kunden

• Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit zwischen internen Stakeholdern und externen Dienstleistern

• Aufnahme, Priorisierung und Umsetzung von Kunden- und Marktanforderungen in enger Zusammenarbeit mit Product Management, Vertrieb und Serviceorganisation sowie Unterstützung von Kundenprojekten und Produkt-Rollouts

• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen unter Berücksichtigung von Security-by-Design-Prinzipien und in Zusammenarbeit mit internen und externen Experten

</header2> </header2>

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Management von Entwicklungsprojekten

• Mehrjährige Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Teams

• Fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse und agiler Methoden (Scrum, Kanban, SAFe)

• Erfahrung mit Cloud-Technologien, vorzugsweise Microsoft Azure

• Verständnis moderner Daten- und AI-Plattformen

• Erfahrung im Umgang mit externen Entwicklungspartnern und internationalen Projektteams

• Idealerweise zusätzlich Erfahrung mit Industrial IoT, Sensordaten und Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Analytics-Lösungen, Artificial Intelligence, Generative AI und Copilot-Lösungen

• Kenntnisse in Data Engineering und Big Data Plattformen, Kubernetes und Cloud-native Architekturen sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen von Vorteil

• Erfahrung im Bereich Cybersecurity, Datenschutz und internationalen Compliance-Anforderungen (z.B. GDPR) von Vorteil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsfähigkeit sowie h ohes Verantwortungsbewusstsein und unternehmerisches Denken

• Strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise

• Fähigkeit, Teams zu motivieren und Veränderungen erfolgreich zu gestalten

• Sicheres Auftreten gegenüber Management, Kunden und Stakeholdern

Was wir bieten:

• Attraktive Vergütung innerhalb der Metall- und Elektroindustrie

• Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr

• Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche

• Firmenfitness: EGYM Wellpass - Zugang zu über 15.000 Sport- und Wellnessangeboten

• Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge

• Gestaltungsspielraum bei der technologischen und organisatorischen Weiterentwicklung des Teams

• Internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfel

• Direkten Einfluss auf die digitale Transformation industrieller Anwendungen

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung

• Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird bei der Stellenausschreibung auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Die Stellenausschreibung richtet sich aber ausdrücklich an alle Menschen, gleich welchen Geschlechtes sowie auch an Menschen ohne Geschlechtseintrag.