Job Description

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

In den Fraunhofer Heilbronn Forschungs- und Innovationszentren HNFIZ bündeln acht Fraunhofer Institute ihr Fachwissen, um zentrale Zukunftsthemen voranzutreiben. Das Forschungsportfolio umfasst verschiedene Reifegrade und ist speziell auf die aktuell drängenden Herausforderungen und Bedarfe von Wirtschaft und Gesellschaft ausgerichtet. Die HNFIZ erforschen und entwickeln hybride KI-Technologien, die maschinelles Lernen, Weltwissen und logisches Schlussfolgern kombinieren. Ziele sind, KI-Systeme robuster zu machen und ihre Entscheidungen nachvollziehbar zu gestalten, indem sie – ähnlich wie der Mensch – Bedeutungen kontextabhängig korrekt interpretieren können. Eine zentrale Rolle bei der Entwicklung intelligenter agentischer Systeme spielt Hybride KI. Diese Agenten arbeiten autonom, kommunizieren mit Menschen, lernen aus Interaktionen und verfügen über ein individuelles Gedächtnis. Sie kombinieren generative KI-Modelle mit weiteren Fähigkeiten wie Programmieren, Rechnen oder logischem Schlussfolgern und können so in anspruchsvollen Anwendungskontexten eingesetzt werden.

Die Abteilung Adaptive Reflective Team (ART) arbeitet im Rahmen des HNFIZ an der technischen Umsetzung dieser agentischen Systeme sowie an deren Transfer in reale Anwendungen – insbesondere in enger Zusammenarbeit mit Partnern in der Region Heilbronn und darüber hinaus.

Als studentische Hilfskraft unterstützt du uns bei der Entwicklung und prototypischen Umsetzung moderner agentischer und hybrider KI-Systeme.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Du arbeitest mit an der Konzeption, Entwicklung und prototypischen Umsetzung moderner agentischer und hybrider KI-Systeme
• Du unterstützt bei der Implementierung und Weiterentwicklung intelligenter Agenten, insbesondere in Python
• Du übernimmst Recherche, Auswahl und Evaluation aktueller Methoden und Technologien rund um Large Language Models, agentische und hybride KI-Architekturen
• Du begleitest die Integration von generativen KI-Modellen mit weiteren Fähigkeiten wie Tool-Nutzung, logischem Schlussfolgern, Wissensverarbeitung oder Programmausführung
• Du wirkst an der technischen Umsetzung von Demonstratoren und Prototypen für reale Anwendungsszenarien mit
• Du erstellt Dokumentationen, bereitest und präsentierst Ergebnisse im Team

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du bist Student*in der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eines verwandten Studiengangs
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und hast idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen in der Entwicklung von KI-basierten Anwendungen gesammelt
• Erste Berührungspunkte mit Large Language Models, agentischen Systemen, Machine Learning oder hybriden KI-Ansätzen sind von Vorteil – zum Beispiel aus Projekten, Lehrveranstaltungen oder eigenen Experimenten
• Du interessierst dich für die technische Umsetzung intelligenter Agenten und für das Zusammenspiel von generativer KI, Wissensverarbeitung und logischem Schlussfolgern
• Du arbeitest dich schnell in neue Themen ein, denkst analytisch und hast Freude daran, Forschungsideen in prototypische Lösungen zu überführen
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und kannst Ergebnisse strukturiert dokumentieren und im Team verständlich aufbereiten
• Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Eigeninitiative und Teamgeist runden dein Profil ab

Was wir für Dich bereithalten

• Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen, Entwickler*innen und Projektpartnern im Umfeld der HNFIZ
• Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen, sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in Deiner Studienrichtung
• Antworten auf Deine Fragestellungen rund um Multi-Agenten-Systeme, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und aktuelle Forschungsthemen im Bereich hybrider KI-Systeme
• Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
• Flexible Arbeitszeiten, wir wissen, dass das Studium vorgeht
• Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Benjamin Bechtloff
karriere@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 84856 Bewerbungsfrist: