Job Description

Nous recherchons actuellement un.e stagiaire pour rejoindre notre équipe Process Logistics basée au sein de notre gigafactory à Bourbourg dès mai /juin 2026, pour une durée de 6 mois. 
Ce stage s'inscrit dans le cadre de l'exploitation et de l'amélioration continue du système FMS (Formation Management System) déployé sur le site industriel de Dunkerque.
Le principal enjeu du projet consiste à garantir la disponibilité opérationnelle, la fiabilité et l'optimisation d'un système FMS nouvellement développé, destiné à des environnements de production en continu.

Missions principales :

• Acquérir une compréhension globale des systèmes FMS et WCS, d'analyser les flux de données industrielles provenant des automates programmables (PLC) et accompagner les équipes opérationnelles dans la résolution des problèmes de production quotidiens.
• Analyser des données opérationnelles afin d'identifier les opportunités d'amélioration en termes de performances, de disponibilité du système et de qualité des processus.
• Répondre aux besoins opérationnels soit par des développements en interne, soit par la coordination avec des fournisseurs externes.
  Lorsque des données suffisantes seront disponibles, une partie du projet pourra se concentrer sur l'analyse des données et la définition d'indicateurs de performance.
• Technologies et outils concernés  API Mitsubishi, les protocoles de communication industrielle tels que OPC UA, MQTT et les API REST, les bases de données MS SQL Server et les applications logicielles industrielles développées dans un environnement Windows.

Prérequis :

• Vous préparez actuellement un diplôme bac +5 en génie électrique/chimique/mécanique/industriel.
• Niveau bilingue en anglais et en français indispensable.
• Intérêt pour l'environnement de production, en particulier pour la fabrication de batteries lithium-ion pour les véhicules électriques.
• Expérience de l'analyse des causes profondes, de la réduction des défauts et de l'analyse des défaillances.
• Compétences en programmation, en statistiques et en analyse de données avec des outils tels que Python, Matlab et Minitab.