Job Description

Ce que nous offrons

• Stage de 6 mois sur un projet innovant : Intelligence Artificielle appliquée aux Engins de Construction/ Estimation des efforts d'excavation par réseau de neurones

Contexte du projet

Les efforts transmis par le terrain à une pelle hydraulique constituent une donnée essentielle pour le dimensionnement des structures, les études de fatigue et le développement de solutions de maintenance prédictive.

Aujourd'hui, ces efforts ne peuvent être mesurés qu'au moyen d'une instrumentation spécifique déployée ponctuellement lors de campagnes d'essais. Un premier projet pilote a démontré qu'il était possible d'estimer ces efforts à partir des données standard de la machine en s'appuyant sur des techniques d'apprentissage automatique.

L'objectif du projet est désormais d'industrialiser cette approche afin de pouvoir reconstruire les efforts d'excavation sur des machines de série sans ajout de capteurs spécifiques.

Missions

Au sein du groupe Simulation des Structures et en étroite collaboration avec le groupe pré-développement, vous participerez au développement d'une méthodologie innovante basée sur l'intelligence artificielle.

Vos principales missions seront :

• Prendre en main les jeux de données issus d'une pelle hydraulique entièrement instrumentée.
• Développer et entraîner des modèles de réseaux de neurones permettant d'estimer les efforts extérieurs appliqués à la machine.
• Définir et mettre en œuvre des indicateurs de performance pour évaluer la qualité des prédictions.
• Valider les modèles à partir de mesures réalisées chez plusieurs clients.
• Étudier les limites de généralisation des modèles à d'autres configurations d'équipements.
• Participer à la définition d'indicateurs de sévérité d'utilisation et de santé machine dans une perspective de maintenance prédictive.

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation dans l'un ou plusieurs des domaines suivants :

• Data Science /Intelligence Artificielle/Machine Learning
• Mécanique/ Mécatronique
• Traitement du signal

Vous possédez idéalement :

• des connaissances en programmation (idéalement Python)/ expérience avec les bibliothèques de Machine Learning
• un intérêt pour les systèmes mécaniques complexes et les engins de construction ;
• un bon esprit d'analyse et de synthèse, de l'autonomie et de la rigueur.

Pourquoi Liebherr

Ce que ce sujet vous apportera

• Un projet à fort contenu scientifique et industriel.
• Une application concrète de l'IA à des problématiques de génie mécanique.
• Des échanges avec des spécialistes en simulation numérique, essais, instrumentation et intelligence artificielle du groupe Liebherr.
• La possibilité de contribuer à des développements stratégiques en matière de maintenance prédictive et de digitalisation des machines.

Vous êtes mobile sur Colmar, sur la période Février à Août 2027 (adaptable selon le calendrier de l'école) - 6 mois - et le sujet vous passionne, venez déposer votre candidature !

Avons-nous suscité votre intérêt ? Si c’est le cas, nous serions ravis de recevoir votre candidature en ligne. Si vous avez des questions, veuillez contacter Therese MEYER.

One Passion. Many Opportunities.

*Une passion commune. Tant d’opportunités.

L'entreprise

Liebherr-France SAS conçoit et produit une large palette de pelles hydrauliques sur chenilles ainsi que des machines spécifiques telles que les pelles électriques, les pelles tunnel ou démolition. Ces machines ont un poids en ordre de marche qui s’échelonne entre 14 et 100 tonnes ; elles sont en application dans les différents secteurs du terrassement, de l’industrie minière, de la déconstruction sélective, de la démolition, de la construction de tunnel, de la sidérurgie et de la manutention.​​​​ ​​

Site

Liebherr France SAS

Colmar/Cedex

France (FR)

Contact

Therese MEYER

03 89 21 30 30