Le Paris Saint-Germain recherche un(e) Stagiaire Data Scientist (H/F) pour rejoindre le Département DSI à partir d’avril2026
Rattaché auresponsable architecture et dataet en collaboration avec le staff sportif, médical et performance de la section Handball du Paris Saint-Germain, vous transformerez la richesse de nos données sportives et médicales en avantages compétitifs.
VOS MISSIONS :
Extraction et structuration des données
Élaboration et développement d’algorithmes et d’agents IA
Créer, tester et industrialiser des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…).
Développer et orchestrer des agents IA basés sur des LLM pour, entre autres, automatiser le reporting d'entraînement et de match, surveiller la charge de travail des joueurs et générer des alertes prédictives.
Implémenter la collecte de feedback utilisateur et la boucle d’amélioration continue (RLHF, finetuning).
Conception et mise en œuvre des supports de restitution
Concevoir des dashboards interactifs ou applications internes (Dash/Plotly, Power BI) adaptés aux besoins métier.
Superviser le suivi, la maintenance, l’évolution et l’amélioration continue de ces solutions dans le temps.
Participation active aux projets et accompagnement technique et méthodologique des métiers
Participer aux ateliers d’expression des besoins internes avec le staff de la section Handball.
Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
Communiquer les résultats et les solutions avec le staff.
Documenter et former les utilisateurs aux outils, agents et plateformes de données.
Veille technologique sur les outils de data science et d’intelligence artificielle
Effectuer une veille et expérimenter les nouvelles technologies, solutions logicielles de data science et modèles prédictifs ou génératifs d’intelligence artificielle.
Réaliser un benchmarking continu des frameworks d’agents IA, des modèles opensource (Mistral, Llama 3…) et des techniques de génération augmentée par les connaissances (RAG) appliquées au sport.
PROFIL RECHERCHE :
Compétences techniques
Les connaissances et compétences suivantes sont attendues :
Savoirs être
Formation :
Formation de niveau Bac +5
Diplôme d’école d’ingénieurs avec des spécialisations en data science, statistiques ou informatique
Master en Data Science / Big Data, en statistiques ou en informatique
Formation de niveau Bac +8
Doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou modélisation des données
Si vous vous reconnaissez dans ce descriptif, n’hésitez plus : rejoignez-nous !
Job Type:
Job Type:
Stagiaire (durée déterminée) (stagiaire)
Notre entreprise facilite l'intégration de candidats en situation de handicap.
Pour en savoir plus sur la manière dont le Paris Saint-Germain est susceptible de traiter vos données personnelles lorsque vous postulez sur notre site, nous vous invitons à consulter notrepolitique de protection des données des candidats au recrutement
Fondé en 1970, le Paris Saint-Germain est le club le plus titré de France et l'un des meilleurs clubs sur la scène européenne. Depuis son rachat en 2011 par Qatar Sports Investment (QSI), le Club a obtenu des résultats spectaculaires sur et en dehors du terrain. Le Club a remporté un record national de 11 titres de champion de France et 48 trophées depuis sa création, dont un nombre impressionnant de 30 trophées depuis 2011.
Le Paris Saint-Germain a attiré de nombreux grands noms au fil des années, notamment Ronaldinho, Beckham, Ibrahimovic, Messi, et compte actuellement certains des meilleurs joueurs du monde.
Le Club dispose d'une communauté croissante de supporters sur les médias sociaux, avec plus de 200 millions de followers, ce qui en fait l'une des plus importante du sport mondial.
Le Paris Saint-Germain est un club avant-gardiste qui a ajouté une équipe d'Esports à ses équipes de football masculin, de football féminin, de handball et de judo.
Le Club s'est également engagé à rendre à la communauté ce qu'elle lui donne et a augmenté de manière significative le financement de sa Fondation/Fonds de dotation, dans l’intention de développer des programmes de grande ampleur auprès des jeunes en difficultés.
