Job Description

de l'entreprise

RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d’électricité́ français. Sur le plus grand réseau d’Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l’électricité indispensable au quotidien de chacun et à l’activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde.

Acteur central de la transition énergétique, nous accompagnons la décarbonation des industries, sensibilisons les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et éclairons les choix énergétiques des pouvoirs publics par des études qui font référence.

du poste

Lieu : La Chapelle sur Erdre (44)
Durée et/ou période du stage : 4 à 6 mois – idéalement à partir de mars 2026

Au sein de la Direction Maintenance, vous contribuerez à déployer un cas d’usage IA concret au service des équipes de maintenance. Encadré par un tuteur et en interaction avec la direction Maintenance, la direction IA et les équipes de la maintenance, vous aurez pour objectif d’industrialiser un premier cas d’usage IA avec un gain opérationnel effectif et mesurable en 2026.

Objectif général de la mission : Mettre en œuvre un cas d’usage d’IA au service d’un métier de la maintenance.

Vos principales missions :

• Analyser les cas d’usage remontés par les salariés de la maintenance.
• Qualifier le gain opérationnel apporté pour 10 cas d’usage potentiels à expérimenter en 2026.
• Fiabiliser les données nécessaires à l’expérimentation d’un cas d’usage retenu.
• Expérimenter ce cas d’usage en lien avec la direction IA et les équipes identifiées.

Concrètement, vous devrez :

• Identifier les opportunités offertes à date par les outils disponibles à RTE
• Définir des critères d’évaluation et prioriser 10 cas d’usage en fonction de ces opportunités
• Cartographier les sources de données et assurer la qualité des données (nettoyage, normalisation, confidentialité).
• Prototyper une solution (Python, OCR/NLP/LLM, RAG, M365) et construire un POC.
• Co-animer l’expérimentation terrain et documenter les résultats.
• Partager les enseignements avec la Direction Maintenance et la direction IA.

Qualifications

Formation : Élève ingénieur ou Master (M1/M2) en informatique / data / IA.

Compétences techniques : Python, NLP/LLM, OCR, outils M365, gestion de données.

Qualités :

• Esprit d’analyse
• Pragmatisme
• Autonomie
• Rigueur
• Sens du résultat

Atouts appréciés :

• Intérêt pour le secteur de l’énergie & de la maintenance
• Forte appétence pour l’innovation et la data science

Informations supplémentaires

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

En vous formant en stage à nos côtés, vous bénéficiez de plusieurs avantages :

• Accompagnement par un salarié tuteur formé à cette mission
• 35h hebdomadaires
• Jours de congés rémunérés selon la durée du stage
• Indemnités repas, aide au logement et au transport (sous conditions)
• Mise à disposition de tout le matériel nécessaire pour remplir vos missions (équipement de protection de qualité, matériel informatique, équipement bureautique)
• Télétravail possible

La Politique diversité de RTE a pour ambition d’ouvrir l’entreprise à toutes les compétences et de garantir l’équité, en termes d’égalité des chances, d’inclusion et de lutte contre toutes formes de discrimination. Selon ces principes, nous conduisons une politique active en faveur de l’inclusion des personnes en situation de handicap permettant à tous d’avoir un parcours professionnel équitable. Si vous êtes dans cette situation, faites-nous part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions y apporter une réponse adaptée.

Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous pouvez être amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité de RTE. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative est susceptible d’être réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.