Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
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Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) a pour mission de développer une plateforme mixte, matérielle et logicielle, pour concevoir les fonctionnalités de l'instrumentation du futur. Le laboratoire développe conjointement 1) le volet matériel, visant des cartes électroniques polyvalentes et modulaires, accompagnées des logiciels nécessaires à leur fonctionnement, pour couvrir une large gamme de technologie de capteurs ; et 2) des fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle pour la mesure répartie et l'apprentissage frugal et distribué.
Systèmes d'information
Stage
Stage Mise en place d'un framework self-aware pour l'instrumentation autonome-Saclay-H/F
Implémenter et optimiser un framework "self-aware" dans des systèmes autonomes types capteurs distribués afin d'accroître l'autonomie et la polyvalence
6 mois
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
Le laboratoire travaille sur des systèmes d'instrumentation destinés à des applications de contrôle non destructif (CND) et de monitoring des structures (SHM) ou d’évènements audio.
Dans ce type d'applications, répondre à l’objectif visé de détection ou d’apparition de défauts entre différents systèmes autonomes avec le moins d’intervention humaine, pourrait contribuer à simplifier l'installation et à renforcer la robustesse face à une réorganisation de l’ensemble des dispositifs (pannes, ajouts, état dégradé,…).
Le cas d’usage sur lequel s’appuiera le stage concerne un réseau de capteurs audio distribué, sur lesquels des algorithmes basés sur une inférence d’IA permettra d’extraire un certain nombre de features, limitant les communications à des données utiles entre les nœuds et/ou vers un système maître.
Pour des capteurs distribués s’apparentant à des systèmes cyber-physiques, la notion de « self-awareness » (auto-conscience) fait référence à la faculté d'observer et de modéliser son propre état, ses ressources et son environnement afin d'adapter dynamiquement son comportement. Les différentes tâches impliquées dans ces processus internes peuvent faire l’objet de complexité et de méthodes diverses que ce soit du code analytique ou de l’IA.
Qu’attendons-nous de vous ?
Le stage se focalisera sur la mise en œuvre des capteurs et l’implémentation d’un framework dérivé du framework RoSA [1]. Des travaux précédents serviront de cadre au stage, notamment avec une version de modules sans-fil et une base pour l’environnement et les outils pour l’implémentation et l’évaluation de ce framework. Des évolutions des outils seront possibles.
Le but du stage est de mener une réflexion sur le framework pour l’adapter à notre cas, l’implémenter dans nos capteurs et en évaluer les performances.
[1] M. Götzinger et al., « RoSA: A Framework for Modeling Self-Awareness in Cyber-Physical Systems », IEEE Access, vol. 8, p. 141373‑141394, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3012824.
#CEA-List
ZephyrOS, c++, python
dernière année d’école d’ingénieur ou de master (bac+5) dans le domaine des systèmes embarqués ou en informatique avec des compétences en machine learning/IA, qui veut mener des travaux innovants dans un laboratoire combinant électronique d’instrumentation, traitement du signal et intelligence artificielle.
connaissances en langages de programmation C, C++ et Python ainsi qu’un intérêt certain pour le traitement du signal et le machine learning/IA.
Saclay
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Saclay
01/02/2027
The CEA is the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission ("Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives"). It is a public body established in October 1945 by General de Gaulle. A leader in research, development and innovation, the CEA mission statement has two main objectives: To become the leading technological research organization in Europe and to ensure that the nuclear deterrent remains effective in the future.
The CEA is active in four main areas: low-carbon energies, defense and security, information technologies and health technologies. In each of these fields, the CEA maintains a cross-disciplinary culture of engineers and researchers, building on the synergies between fundamental and technological research.
The civilian programs of the CEA received 49% of their funding from the French government, and 30% from external sources (partner companies and the European Union).
The CEA had a budget of 4,3 billion euros.
The CEA is based in ten research centers in France, each specializing in specific fields. The laboratories are located in the Paris region, the Rhône-Alpes, the Rhône valley, the Provence-Alpes-Côte d'Azur region, Aquitaine, Central France and Burgundy. The CEA benefits from the strong regional identities of these laboratories and the partnerships forged with other research centers, local authorities and universities.
