Job Description

Description du poste

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.

Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Optimisation de l'usage de l'énergie pour l'usine 4.0

Vous travaillerez avec ALTEN et ces partenaires pour développer l'intégration de contraintes énergétiques au sein de la chaîne de production. Ces travaux vous mèneront à étudier les modèles existants au sein du projet ainsi que dans la littérature et à les enrichir pour prendre en compte et combiner des indicateurs de sobriété et les contraintes opérationnelles propres au domaine industriel. Dans ce cadre, vous devrez réaliser les travaux suivants :

• Mise à jour de l’état de l’art
• Intégration et développement de modèles de RO
• Test et validation sur différents scénarios métier
• Présentation de vos travaux et échange avec les partenaires

À terme, vos solutions seront intégrées dans l'écosystème du programme Smart Factory.

Projet : Recherche Opérationnelle dans une Supply Chain (1)

Le projet Smart Supply Chain vise à la production d'un démonstrateur, qui permette de simuler le fonctionnement d’une chaîne logistique, afin de sensibiliser des décideurs à différentes problématiques liées, entre autres, au choix des fournisseurs.

Au sein de ce projet, vous serez en charge des aspects optimisations de cet outil. En complément, vous pourrez intervenir sur des activités transverses de la Direction de l'Innovation, en support aux équipes sur leurs problématiques d’optimisation et d’outils décisionnels.

Participation aux missions suivantes :

• Développement et maintien d’un référentiel sur les différentes méthodes et solveurs appliqués sur nos projets de R&D
• Génération de données de tests et suivi des campagnes d’expérimentation
• Maintien en conditions opérationnelles de démonstrateurs existants

Ces activités vous permettront de développer les compétences suivantes :

• Modélisation mathématique de problèmes d’optimisation
• Conception et développement de méthodes heuristiques/métaheuristiques
• Développement d’applications et d’outils d’optimisation

Projet : Recherche opérationnelle dans une Supply Chain (2)

Optimisation multicritères :

• Optimisation de chaque élément de la Supply Chain
• Optimisation multicritères (coûts, délais, CO2, etc.)
• Optimisation de la Supply Chain (avec tous les acteurs)

Avec des Supply Chain prenant en compte :

• Différents éléments (usine, stockage, transport, cargaison)
• Différentes évaluations (Score, coûts, qualité, délais, CO2, planning)
• Différentes évolutions (Alea + ; Alea - ; scénario de changement)
• Différentes complexités (plusieurs Supply Chain, Sous-traitant R2, R3)
• Une organisation particulière : Internet Physique

Un projet d’innovation incluant :

• Une revue de l’état de l’art
• La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique
• De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage
• Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) à l’Université ou en École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études ou de césure et vous avez suivi une spécialité en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle ou intelligence artificielle.

Vous connaissez les problèmes classiques de Recherche Opérationnelle (problèmes de tournées de véhicules, ordonnancement, etc...) et avez une culture des méthodes de résolution associée (méthode exacte à partir d'un PLNE, heuristique et méta heuristique) ainsi qu'une appétence pour les méthodes d'Intelligence Artificielle et leurs librairies (PyTorch, Tensorflow ou Keras).

Afin d'implémenter ces méthodes, vous maîtrisez la programmation sous Python, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Des connaissances en simulation (utilisation de logiciels de simulation de flux logistiques), en systèmes multi-agents et/ou en robotique seraient appréciées.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

Informations supplémentaires

Comment rejoindre un de nos Labs ?

• Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.
• Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes.
• Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère.

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage

• Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)
• Lieu de stage : Lab de Sèvres
• Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.