
Stage Ingénieur R&D – Pipeline de déploiement continu (CI/CD Pipeline) pour le Monitoring PatientJob Posting Description
Ce poste vous donne la possibilité
De travailler au sein d’une équipe de R&D et de découvrir les étapes du développement de nouveaux produits en contribuant aux étapes d’intégration et de vérification des solutions. Vous aiderez à l’automatisation du déploiement, de l’installation et de la configuration de nos produits de suivi de patients à distance, explorant notamment l’Infra as Code et d’autre solutions de scripting et d’automatisation.
Vous avez pour principales missions de
Prendre en main les environnement cloud Azure et/ou Amazon Web Services utilisés,
Aider à définir la ou les architectures de déploiement continu, en interface avec les équipes de développement et de vérification,
Mettre en place la ou les pipelines de déploiement continu dans le cloud, en intégrant, si possible, l’automatisation de tests,
Rédiger un guide utilisateur permettant l’amélioration et la réutilisation future de votre travail
Vous faites partie de
L’équipe Systems Engineering, au sein de la R&D de « Clinical Surveillance & Insights ». Cette équipe intervient dès les premiers concepts de futurs produits jusqu’à la sortie de solution software pour le suivi de patients hospitalier.
Vos atouts pour réussir à ce poste
Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur et êtes spécialisé(e) en informatique,
Vous recherchez un stage pour le mois de Juillet 2026
Vous êtes très à l'aise en développement,
Vous maitrisez Python. Vous maitrisez également GitHub, Azure et AWS (ou des équivalents),
Vous parlez un anglais courant à l'oral comme à l'écrit.

Over the past decade we have transformed into a focused leader in health technology.
At Philips, our purpose is to improve people’s health and well-being through meaningful innovation. We aim to improve 2.5 billion lives per year by 2030, including 400 million in underserved communities.
We see healthcare as a connected whole. Helping people to live healthily and prevent disease. Giving clinicians the tools they need to make a precision diagnosis and deliver personalized treatment. Aiding the patient's recovery at home in the community. All supported by a seamless flow of data.
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