Job Description

Informations générales

Entité légale

Framatome, filiale d'EDF, conçoit, entretient et installe des composants et des combustibles ainsi que des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires. Ses plus de 22 000 salariés permettent chaque jour aux clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique. Ils développent aussi des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir. Entreprise responsable, Framatome déploie des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

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Référence

2026-27841

Date de parution

29/09/2026

Description du poste

Métier

R - RECHERCHE & DEVELOPPEMENT - R3 - Réalisation de projets R&D

Intitulé du poste

Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

Contrat

Stage

Rémunération annuelle minimum en €

12600

Rémunération annuelle maximum en €

17400

Description de la BU

La BU Base Installée s'appuie sur plus de 65 ans d'expérience internationale acquise sur plus de 380 réacteurs de toutes technologies dans le monde.

Avec plus de 6 000 salariés dans 15 pays, la BU Base Installée a une identité forte et sa vision est de fournir, avec un haut niveau de compétences, des produits et services nucléaires innovants pour garantir une énergie bas carbone, sûre et compétitive.

Riche d'une expérience internationale sur plus de 250 réacteurs de tout type de technologies, la Business Unit Base Installée de Framatome intervient pour la maintenance, la modernisation et la prolongation de la durée d‘exploitation des centrales, la mise en service de nouvelles installations et les activités de démantèlement.

Vous intégrez IBE (Engineering Services, 1500 salariés en France et Allemagne), entité regroupant les ressources d'ingénierie qui servent les projets de soutien au parc nucléaire en France et à l'export ainsi que les projets de constructions neuves, de démantèlement et les grands projets de réacteurs avancés et complexes (ITER, RJH, …).

IBE dispose de bureaux d'ingénierie à Lyon, Paris et Marseille ainsi que de sites distants pour nos projets (Cadarache, Marcoule, Creys-Malville, Flamanville, UK …).

Description de la mission

Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l’objectif de ce stage est de poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l’utilitaire est de permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.

Vos missions seront :

• Prise en main de l’utilitaire existant ;
• Entraînement de nouveaux modèles ;
• Mise en œuvre de l’outil sur des cas d’application industriels,
• Développement de diverses fonctionnalités (rendre possible la réalisation d’une étude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée, travail sur le chaînage des étapes de génération de données et d’entraînement des modèles, implémentation d’une interface graphique de simulation…),
• Industrialisation de l’outil.

En parallèle, une réflexion quant à l’intégralité de solutions Large Langage Model (LLM) dans les applications de calcul de tuyauterie sera menée.

Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.

🚀 Le stage en quelques mots

Innovation. Simulation numérique. Applications industrielles.

Profil

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'écoles d'ingénieurs ou équivalent universitaire à dominante Mécanique ou Informatique.

Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d’un niveau d’anglais courant.

Vous devez être en mesure de travailler en autonomie et faire preuve d’initiative.

Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet.

Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning et du Deep Learning.

La connaissance d’un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)

Site

Lyon

Déplacements

Occasionnels

Durée du contrat en mois

6 mois

BU

IB - IBE

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5

Niveau d'expérience min. requis

Etudiant

Niveau d'emploi

Etudiant

Langues

Anglais (Opérationnel)

Informations additionnelles

Poste soumis à enquête administrative

Oui

Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations

Oui