Job Description

Lieu : Bordeaux, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à Mérignac, à proximité de Bordeaux, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

Dans le cadre du développement de nos solutions analytiques, nous recherchons un stagiaire en Data Science pour rejoindre notre équipe et rechercher des méthodes différentes de clustering actuellement utilisées pour une recherche de pattern, ou des méthodes de prédictions différentes de celles du projet. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des algorithmes de machine Learning, en comparant leur pertinence et performance par rapport aux approches existantes, notamment les solutions basées sur le clustering traditionnel.

Vos missions

• Étudier et analyser les algorithmes de clustering actuellement en place sur nos données
• Mettre en œuvre différents modèles de machine learning (clustering, analyses topologiques, etc.) afin d’identifier des méthodologies plus pertinentes et performantes
• Évaluer et comparer la qualité des clusters obtenus selon différents critères (cohérence, densité, séparation, topologie, etc.)
• Proposer des recommandations pour optimiser les méthodes de segmentation et de partition des données
• Documenter les résultats et présenter les conclusions à l’équipe

Votre profil

Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique, vous recherchez un stage de 6 mois et avez des connaissances en :

• Algorithmes de machine learning, notamment le clustering (k-means, DBSCAN, clustering hiérarchique, etc.)
• Concepts d’analyse topologique des données (TDA).
• Python (scikit-learn, pandas, numpy)
• Anglais

La capacité d’analyse, la rigueur scientifique, l’autonomie et l’esprit d’équipe sont des atouts que l’on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !