
Lieu : Toulouse, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.
Sur le site de Thales Alenia Space Toulouse, au sein de la Direction Navigation, vous rejoignez le Département Ingénierie des Algorithmes de Navigation.
Vous participez à la refonte d’un outil essentiel qui produit des rapports d’analyse caractérisant la qualité des données GNSS issues de stations réelles ou synthétiques.
L’outil constitue un maillon clé de la chaîne d’analyse : il évalue, via plusieurs indicateurs et statistiques, la qualité des données avant leur utilisation dans des scénarios d’évaluation et de performance. Il permet de diagnostiquer, comparer et valider la qualité des données, afin de garantir la fiabilité des analyses et des développements basés sur elles.
Vous rejoignez une équipe de quatre personnes, mêlant spécialistes GNSS et théorie de l’estimation, vous menez une étude approfondie de l’existant, documentez les méthodes de calcul, concevez et implémentez la refonte pour renforcer robustesse et flexibilité, validez les résultats par comparaison, puis valorisez les performances sur des jeux de données réels et synthétiques.
Votre priorité est d'effectuer un stage de 5 à 6 mois ?
Vous avez l’ambition de perfectionner vos connaissances en calcul scientifique ?
Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou un équivalent bac +5 et vous avez de l'expérience sur :
Votre force de proposition, votre bon niveau en anglais, votre rigueur et votre bonne communication sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Thales (Euronext Paris: HO) is a global leader in advanced technologies for the Defence, Aerospace, and Cyber & Digital sectors. Its portfolio of innovative products and services addresses several major challenges: sovereignty, security, sustainability and inclusion.
The Group invests more than €4 billion per year in Research & Development in key areas, particularly for critical environments, such as Artificial Intelligence, cybersecurity, quantum and cloud technologies.
Thales has more than 83,000 employees in 68 countries. In 2024, the Group generated sales of €20.6 billion.