Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
2026-41455
Le CEA (commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives) est un institut de recherche de premier plan et un acteur majeur dans les domaines de l'énergie, l'information, la santé et la défense. Spécialiste des systèmes numériques intelligents, le CEA-List a pour mission principale la recherche et l'innovation pour opérer des transferts technologiques au profit du monde industriel.
Le stage se déroulera au sein du LIST dans le laboratoire d'Intelligence Intégrée Multi-capteurs, le LIIM (localisé à Grenoble), qui regroupe des experts en intelligence artificielle, systèmes embarqués et capteurs.
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Stage
Stage Evaluation de "Graph Neural Network" pour capteurs radar-Grenoble-H/F
Dans un contexte en constante évolution vous implémenterez et proposerez des méthodes innovantes de traitement de données issues d'un capteur radar. Il s'appuiera sur des algorithmes d'intelligence artificielle, basés sur des réseaux de graphes. Les premiers cas d'usages seront dédiés à la detection de signes vitaux (frequence cardique,respiration).
6 mois
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique
Description du poste :
La perception et l’analyse de l’environnement qui nous entoure est un enjeu majeur dans beaucoup de domaines industriels porteurs. Dans ce contexte, les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) ont incontestablement montré leur efficacité pour des tâches liées à la vision, avec différents capteurs (caméra, lidar…). Aujourd’hui, il y a un intérêt croissant pour l’exploitation de données de capteurs radar (radio detection and ranging) par de l’IA. Le radar est en effet un capteur qui se démarque par la nature de ses données, son opérabilité (faible luminosité, mauvaise météo…) et son coût. Cependant, ils produisent des données éparses avec une faible résolution spatiale, ce qui les rend difficiles à exploiter par les algorithmes traditionnels. Récemment, les réseaux de neurones artificiels basés sur une représentation des données sous forme de graphe (Graph Neural Networks - GNN) ont montré une bonne précision sur des données de capteurs éparses et bruitées [1]. En conséquence, l’utilisation de GNN pour exploiter les données radar semble très prometteuse [2]. Le spectre d’application est large avec le véhicule intelligent (surveillance de l’habitacle), le dispositif médical (mesures de signes vitaux), détection de gestes [3] ou encore le dispositif de surveillance (détection de chutes).
Qu'attendons-nous de vous ?
Dans un contexte en pleine évolution et avec un fort intérêt industriel, le stagiaire implémentera et proposera des méthodes innovantes de traitement de données issues d’un capteur radar. Il s’appuiera sur des algorithmes d’intelligence artificielle, basés sur des GNN, actuellement développés au sein du laboratoire. L’étudiant(e) sera intégré(e) dans une équipe pluridisciplinaire dynamique. Il/elle bénéficiera d’une montée en compétence sur les réseaux de neurones artificiels
[1] Dalgaty et al, « HUGNet: Hemi-Spherical Update Graph Neural Network applied to low-latency event-based optical flow » Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2023, pp. 3952-3961
[2] Fent, et al., "RadarGNN: Transformation Invariant Graph Neural Network for Radar-based Perception," Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2023, pp. 182-191.
[3] Damphoffer et al. « Lightweight and Robust Embedded Radar-based
#CeaList
intelligence artificielle, deep learning, réseaux de neurones artificiels, graph neural networks, vi
Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2
Une forte motivation pour apprendre et contribuer à la recherche en intelligence artificielle. Une connaissance approfondie en informatique et langages de programmation (Python). Des connaissances en intelligence artificielle et une expérience dans les réseaux de neurones artificiels (librairies Pytorch ou Tensorflow) sont un plus. L’entretien de recrutement pourra faire référence aux trois publications citées
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Grenoble
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Grenoble
Anglais (Intermédiaire)
Bac+5 - Master 2
Ecole Ingénieurs - Université
Non
01/02/2027
The CEA is the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission ("Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives"). It is a public body established in October 1945 by General de Gaulle. A leader in research, development and innovation, the CEA mission statement has two main objectives: To become the leading technological research organization in Europe and to ensure that the nuclear deterrent remains effective in the future.
The CEA is active in four main areas: low-carbon energies, defense and security, information technologies and health technologies. In each of these fields, the CEA maintains a cross-disciplinary culture of engineers and researchers, building on the synergies between fundamental and technological research.
The civilian programs of the CEA received 49% of their funding from the French government, and 30% from external sources (partner companies and the European Union).
The CEA had a budget of 4,3 billion euros.
The CEA is based in ten research centers in France, each specializing in specific fields. The laboratories are located in the Paris region, the Rhône-Alpes, the Rhône valley, the Provence-Alpes-Côte d'Azur region, Aquitaine, Central France and Burgundy. The CEA benefits from the strong regional identities of these laboratories and the partnerships forged with other research centers, local authorities and universities.
