Job Description

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Vous rejoindrez l'équipe Intelligence Artificielle du département Advanced Radar Concept. Ce stage de recherche porte sur la suppression du bruit et du clutter radar à l'aide de réseaux de neurones légers, directement au niveau du signal, en amont de la détection et du pistage. Vous développerez une architecture de réseau de neurones à faible complexité, compatible avec des systèmes embarqués temps réel, et identifierez l'approche la plus pertinente sous ces contraintes.

Vos missions

• Développer une baseline de débruitage frame-by-frame.
• Comparer les représentations I/Q et Range-Doppler selon la qualité de traitement et leur coût de calcul.
• Étudier des approches multi-frame, puis adapter et évaluer des architectures légères inspirées du traitement de la parole.
• Comparer les différentes approches en termes de suppression du clutter, de préservation et de détectabilité des cibles faibles.
• Optimiser les modèles en nombre de paramètres, complexité de calcul et latence, afin de déterminer la combinaison représentation/architecture/exploitation temporelle offrant le meilleur compromis entre qualité de débruitage et contraintes d'exécution embarquée.

Votre profil

Vous êtes actuellement en école d'ingénieur ou à l'université (Bac+5) avec une spécialisation en IA ou en data science, et recherchez un stage de 5 à 6 mois à partir de février 2027.

• Vous avez de solides compétences en mathématiques appliquées, avec une bonne capacité à modéliser, analyser et résoudre des problèmes complexes.
• Vous maîtrisez le deep learning (conception, entraînement et optimisation de modèles), ainsi que Python et la librairie PyTorch.
• Vous savez mener une recherche bibliographique pour identifier et exploiter les avancées scientifiques du domaine ; des connaissances en méthodes d'optimisation et en radar seraient un plus.
• Vous avez un bon niveau en anglais.
• Rigueur, esprit analytique, autonomie, curiosité scientifique et goût du travail en équipe.

Le mot de l'équipe

Vous rejoindrez et participerez à la vie d'une équipe intégrée pluridisciplinaire, sur des enjeux stratégiques pour le groupe Thales.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !