LIEU : Pantin
DATE : Février 2027
DURÉE : 6 mois
CHANEL est une entreprise indépendante qui croit en la liberté de la création, cultive le potentiel humain et s’engage activement pour avoir un impact positif dans le monde. L’activité Parfums Beauté affirme sa singularité à travers une promesse : révéler la beauté de chaque personne dans ce qui la rend unique.
La Recherche et l’Innovation CHANEL Parfums Beauté sont au service de la Création. Dans un environnement scientifique pluridisciplinaire, les équipes développent des approches innovantes pour mieux comprendre les caractéristiques humaines et leur perception.
Au sein de l’équipe de Recherche en Biostatistiques et Épidémiologie, vous contribuerez à explorer de nouvelles approches de data science, d’intelligence artificielle et de modélisation prédictive pour répondre à des problématiques de recherche. L’objectif sera de développer des méthodes robustes et interprétables permettant de mieux exploiter et comprendre des données complexes.
Dans ce cadre, vos missions principales seront de :
Contribuer au développement et à l’évaluation de méthodes de data science et de modélisation prédictive appliquées à des données issues de la recherche.
Explorer et analyser différents types de données, notamment des données quantitatives et des images, afin d’identifier les informations pertinentes et les facteurs associés aux phénomènes étudiés.
Développer, tester et comparer différentes approches statistiques et de machine learning/deep learning/IA
Contribuer à l’interprétation des modèles, à l’évaluation de leur robustesse et à la compréhension des principaux facteurs influençant les prédictions.
Participer à l’analyse, la visualisation et l’interprétation scientifique des résultats, en interaction avec les équipes de recherche.
Formation Bac+5 : école d’ingénieur, avec spécialisation data science, ou Master 2 en data science, biostatistiques, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle.
Bonne maîtrise de Python et bases solides en statistiques, machine learning et évaluation de modèles prédictifs.
Une expérience en deep learning appliqué aux images, PyTorch ou TensorFlow, ainsi qu’en OpenCV sera fortement appréciée.
Autonomie en programmation et capacité à construire, valider et interpréter un pipeline complet de modélisation d’images.
R serait un plus pour les analyses statistiques complémentaires et la visualisation des résultats.
Le projet porte sur des données et problématiques non publiques ; le respect strict de la confidentialité est indispensable.
VIVEZ L’EXPÉRIENCE CHANEL !
Tout au long de votre expérience, vous serez immergé(e) dans un environnement dynamique, innovant et apprenant ; où la création et l’humain sont au cœur des préoccupations.
Vous rejoignez une activité singulière, aux méthodes et procédés uniques - qu’ils soient créatifs, de développement ou d’industrialisation - et évoluez aux côtés d’une diversité d’experts aux savoir-faire reconnus.
Chanel is a private company and world leader in creating, manufacturing and distributing luxury products, including Ready-to-Wear, Accessories, Fragrances, Makeup, Skincare, Jewellery and Watches. Founded by Gabrielle Chanel in 1910, the House remains dedicated to exceptional craftsmanship and offering high-end creations. Chanel employs more than 32,000 people worldwide.
As part of this, the House promotes arts, culture and creativity, while investing significantly in key areas including research & development, sustainability, and innovation.
Chanel is dedicated to creating the conditions for people to perform at their best, building on their strengths and enabling them to benefit from new opportunities. It offers a unique working environment where people are given time to understand the brand, the business, and develop their personal motivations. This means everyone can grow, continue to be inspired and feel included, now and in the future. The company fosters true collaboration and respect for all, grounded in the belief that diversity is essential to the success of the organisation and its people.
Chanel is committed to rewarding people competitively, as well as offering initiatives such as wellbeing programmes, learning and development opportunities, and parental leave for all parents globally.
