Job Description

de l'entreprise

Le Groupe Digital Virgo compte parmi les spécialistes mondiaux du paiement mobile via les solutions de facturation des opérateurs télécoms. En connectant les marchands aux opérateurs, nous répondons au besoin croissant de digitalisation du paiement en utilisant un canal transactionnel simple, rapide et sécurisé, disponible partout dans le monde.

En rejoignant Digital Virgo, vous intégrez un Groupe international performant et innovant grâce à des équipes locales, à taille humaine qui collaborent au quotidien, fortes de leur complémentarité. Nous venons tous d’univers et de parcours différents, c’est cette diversité qui fait notre richesse.

Nos collaborateurs nous disent que l'ambiance de travail est un mix de bonne humeur, de bienveillance et d’exigence. Nous mettons l'accent sur le développement de chacun, l’autonomie et la prise d'initiatives.

Plus d’informations sur notre activité et groupe sur digitalvirgo.com

du poste

🎯 Missions principales

• Assurer l’extraction des données depuis différentes sources

• Créer et mettre à jour des rapports et tableaux de bord

• Structurer, nettoyer et mettre en forme les données

• Analyser les données afin d’identifier des tendances, anomalies et opportunités business

• Collaborer avec les équipes métiers (marketing, produit, business....)

• Identification d'améliorations et automatisation

• Documenter les analyses
  

Qualifications

🛠️ Compétences requises

• Bonne maîtrise de SQL

• Connaissance du langage de programmation Python

• Maîtrise d’Excel

• Connaissance des outils de data visualisation (Tableau, Looker…)

• Notions en statistiques et analyse de données

• Compréhension des bases de données et des flux de données

• Good communication and presentation skills

• French, English: good level

💡 Soft skills

• Esprit analytique et rigueur

• Curiosité et capacité à apprendre rapidement

• Bonne communication

• Autonomie et proactivité

• Esprit d’équipe

🎓 Profil recherché

• Étudiant(e) Bac+5 avec spécialisation en data, statistiques ou informatique

• Première expérience (projet académique ou stage) en analyse de données est un plus