Job Description

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Référence

2026-20052

Description du poste

Filière/Métier

Human Resources & Transformation - Human Resources & Transformation

Intitulé du poste

Stage : Chargé de Structuration des Données Immobilières et Intelligence Artificielle

Contrat

Stage

Description de la mission

Au sein de la Direction Immobilière de Stellantis, vous participerez à un projet stratégique visant à transformer l'utilisation des données immobilières à l'échelle internationale.

La Direction Immobilière s'appuie sur de nombreuses bases de données internes et externes couvrant des domaines variés : patrimoine immobilier, contrats, baux, énergie, maintenance, investissements, fiscalité, environnement, performance des sites et services aux occupants.

L'enjeu est de créer une vision cohérente et structurée de ces données afin de faciliter leur exploitation, améliorer la prise de décision et préparer l'intégration de solutions d'intelligence artificielle répondant aux besoins des utilisateurs métiers.

Cette mission vous permettra d'avoir un impact direct sur la transformation numérique d'une fonction immobilière mondiale.

Vos missions

Cartographier les données immobilières

• Identifier et recenser l'ensemble des bases de données utilisées par les équipes immobilières en France et à l'international.
• Comprendre les finalités, propriétaires et modalités d'utilisation de chaque source de données.
• Analyser la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.

Structurer et harmoniser les données

• Identifier les données communes entre les différentes bases.
• Définir les liens et correspondances permettant leur rapprochement.
• Proposer une architecture cible favorisant les échanges entre les différentes sources.

Construire la feuille de route de transformation

• Prioriser les actions à mettre en œuvre.
• Définir les premiers cas d'usage à forte valeur ajoutée.
• Élaborer un plan d'action pour améliorer l'accessibilité et l'exploitation des données.

Préparer l'intégration de l'intelligence artificielle

• Recueillir les besoins des utilisateurs immobiliers.
• Identifier les usages les plus pertinents pour l'intelligence artificielle.
• Participer à la conception de solutions permettant d'exploiter les données de manière plus intelligente et automatisée.

Mettre en œuvre les premiers projets

Selon l'avancement de la mission et les résultats obtenus :

• Participer à la réalisation des premiers chantiers prioritaires.
• Contribuer à la création de prototypes ou démonstrateurs.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles pratiques de gestion de la donnée.

Ce que vous allez apprendre

• Découvrir la gestion d'un patrimoine immobilier mondial.
• Travailler sur un programme stratégique de transformation des données.
• Collaborer avec des experts de l'immobilier, du numérique et de la performance.
• Contribuer à la définition des futurs usages de l'intelligence artificielle dans l'immobilier d'entreprise.
• Voir concrètement l'impact de votre travail sur les décisions et les opérations.

Profil

• Étudiant(e) Bac +5 en école d'ingénieur, université ou cursus spécialisé en données.
• Bonne compréhension des concepts de gestion et de structuration des données.
• Connaissances en modélisation de données, traitement de données et analyses.
• Intérêt marqué pour les sujets de transformation digitale et d'intelligence artificielle.
• Curiosité, autonomie et capacité à échanger avec des interlocuteurs variés.
• Anglais professionnel apprécié dans un contexte international.

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age,

ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Green campus Poissy

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (C2 - Billingue (4,5 - 5 Bright))