Job Description

Req ID 531436

Chez Alstom, nous construisons ce dont des millions de personnes dépendent chaque jour : des systèmes de transport ferroviaire qui ne peuvent pas se permettre d'échouer. Nous sommes plus de 85 000 collaborateurs à travers le monde, créant le portefeuille le plus diversifié du secteur : trains à grande vitesse, métros, tramways, services de maintenance et systèmes intégrés.

Plus qu'un stage : une mission

Nous recherchons un.e stagiaire passionné.e par le traitement du signal, les télécommunications et le développement logiciel scientifique, prêt.e à contribuer à la compréhension et à la modélisation des canaux radio utilisés dans les applications ferroviaires.

Au sein des équipes d'ingénierie télécoms, vous participerez à l'exploitation des données collectées par un sondeur de canal radio développé par Alstom. Ces travaux contribueront à mieux comprendre les phénomènes de propagation radio dans l'environnement ferroviaire, caractérisé notamment par des effets liés à la mobilité des trains, et à évaluer l'impact de ces phénomènes sur les performances des systèmes de communication embarqués.

Votre rôle, votre impact

• Analyser les mesures issues du sondeur de canal radio afin de caractériser les propriétés du canal de propagation dans un environnement ferroviaire.
• Développer des scripts de traitement en Python permettant d'exploiter les fichiers de mesures contenant les données complexes issues des campagnes de test.
• Modéliser les effets du canal radio et prendre en compte les phénomènes de variation temporelle liés à la mobilité et aux effets Doppler.
• Mettre en œuvre des simulations de transmission permettant d'évaluer l'impact des déformations du canal sur la démodulation des signaux.
• Développer des outils d'analyse et de visualisation facilitant l'interprétation des résultats et l'identification de comportements significatifs.
• Participer à la validation des modèles développés afin de confirmer la robustesse des solutions de communication utilisées dans les systèmes ferroviaires.
• Documenter les méthodes, les résultats et les outils développés afin de garantir leur réutilisation au sein des équipes.

Vous travaillerez avec des équipes expertes et engagées, résolvant des défis complexes qui façonnent l'avenir de la mobilité, en assurant une intégration fluide entre les technologies radio, les outils de simulation numérique et les besoins opérationnels du secteur ferroviaire.

Ce que vous apportez

• Formation Bac+4/Bac+5 en télécommunications, traitement du signal, informatique scientifique, électronique ou domaine équivalent.
• Bonne maîtrise de Python pour le traitement de données et le calcul scientifique.
• Connaissances en traitement du signal numérique et en communications radio.
• Maîtrise ou intérêt pour les bibliothèques scientifiques telles que NumPy, SciPy ou des outils similaires.
• Compréhension des mécanismes de propagation radio et intérêt pour les problématiques liées aux systèmes mobiles.
• Capacité à analyser des données complexes et à développer des algorithmes de traitement robustes.

Des connaissances en C/C++ constitueraient un atout pour optimiser certaines opérations de calcul intensif.

Vous êtes curieux.se, rigoureux.se et doté.e d'un solide esprit d'analyse. Vous appréciez le travail collaboratif et savez documenter clairement vos développements.

Comment le succès est mesuré

• Respect des objectifs techniques et des jalons du projet.
• Qualité et robustesse des scripts de traitement développés.
• Pertinence des modèles de canal et des simulations réalisées.
• Capacité à identifier et analyser les impacts du canal radio sur les performances des communications.
• Qualité de la documentation produite et de la restitution des résultats aux équipes techniques.

Alstom, un lieu où grandir

• Développement de compétences avancées en traitement du signal et télécommunications radio.
• Expérience pratique sur des problématiques réelles liées aux communications ferroviaires.
• Découverte des mécanismes de propagation radio dans des environnements mobiles complexes.
• Utilisation d'outils scientifiques reconnus tels que Python, NumPy, SciPy et GNU Radio.
• Collaboration avec des experts en télécommunications, systèmes embarqués et technologies ferroviaires.
• Contribution à l'amélioration des performances et de la fiabilité des solutions de communication du futur.

Durée : 6 mois

Démarrage : idéalement à partir de mars 2027 (adaptable selon les contraintes académiques).

Vous n’avez pas besoin d’être passionné(e) de ferroviaire pour vous épanouir chez nous. Nous vous garantissons que, lorsque vous voyagerez à bord de l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis, vous serez fier(ère) d’y avoir contribué.

En tant qu’entreprise internationale, nous garantissons l’égalité des chances et valorisons la diversité dans chacun des 63 pays où nous opérons. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif, dans lequel chacun peut s’épanouir, être respecté et développer pleinement son potentiel.