LYNRED est leader mondial en matière de conception et de production de technologies infrarouges de haute qualité pour applications spatiales, de défense et commerciales. Leur vaste portefeuille de détecteurs infrarouges couvre l'ensemble du spectre depuis le proche infrarouge jusqu'à l'infrarouge lointain. Les produits du Groupe sont intégrés dans les équipements infrarouges commerciaux de grandes marques vendues en Europe, en Asie et en Amérique du Nord. Le Groupe est le premier fabricant européen de détecteurs infrarouges déployés dans l'espace.
Safran et Thales sont actionnaires à parts égales (50/50).

Nos détecteurs opèrent dans des environnements extrêmement exigeants (variations thermiques, radiations, chocs mécaniques, etc.). Garantir leur fiabilité dans ces conditions sévères est donc un enjeu stratégique majeur pour l’entreprise.
Vous intégrerez l’équipe Fiabilité afin de contribuer à la maîtrise et à l’optimisation de la robustesse de nos technologies infrarouges.

Votre mission principale consistera à élaborer et valider de nouveaux modèles de dégradation des photodétecteurs à partir d’essais accélérés, afin d’en prévoir la fiabilité dans les futures générations de dispositifs.

Vos activités, réparties en quatre axes complémentaires :

· Bibliographie et état de l'art

- Réaliser une synthèse exhaustive des techniques de stress thermique (internes et externes).
- Recenser les modèles de dégradation déjà existants (publications, brevets, rapports internes).

· Mise en œuvre des essais et des caractérisations EO :

- Conduire les tests accélérés sur les circuits hybridés.
- Effectuer les caractérisations électro‑optiques (sensibilité, bruit…) pendant et après chaque essai.
- Piloter la mise en place des environnements de test

· Analyse des dégradations :

- Traiter les jeux de données issus des essais pour suivre l’évolution des performances EO.
- Identifier les modes de défaillance (gain, bruit, perte de sensibilité, etc.) et établir les temps de défaillance en fonction des contraintes appliquées.

· Construction de modèles prédictifs :

- À partir des résultats précédents, développer des modèles de dégradation adaptés à chaque application cible.
- Proposer les modèles les plus pertinents en s’appuyant sur des outils d’analyse (MATLAB, logiciels de fiabilité ...).
- Rédiger les livrables (rapports, scripts, recommandations) destinés aux équipes R&D et Qualité.

Étudiant(e) en Master (ou équivalent) – Physique, Opto‑électronique, Fiabilité, Sciences des matériaux ou spécialité similaire.

Compétences techniques :
- Connaissances en opto‑électronique et photodétection.
- Maîtrise des méthodes d’essais accélérés (thermal cycling, humidity, radiation).
- Bonnes bases en traitement de données et modélisation (MATLAB, Python, R).

Qualités personnelles :
Rigueur scientifique, autonomie, capacité d’analyse critique, aisance rédactionnelle, esprit d’équipe.
Langues
Français (courant) – Anglais (lecture de publications scientifiques).