Job Description

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Stage en Modélisation d'Assemblage d'Aéronefs pour la Simulation de la Foudre » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département « Electrification Technologies » au sein du Centre de Recherche Airbus, en charge du développement de nouvelles méthodes et technologies d'électrification pour les futurs aéronefs.

Votre stage consistera à :

Établir un guide de bonnes pratiques pour la simulation des effets de la foudre sur les aéronefs dans le cadre de l'évaluation d'une nouvelle méthodologie numérique basée sur les éléments finis. Cela impliquera de comprendre une nouvelle stratégie de maillage afin de préparer des modèles électromagnétiques résolus par le solveur ASERIS (le solveur BEM — Boundary Element Method sera le cœur du sujet). Dans les études de protection contre la foudre, la qualité et la topologie du maillage jouent un rôle critique dans la précision des calculs et la convergence. Le travail s'appuiera sur des géométries d'assemblage complexes puis simplifiées afin de tester la robustesse de la méthodologie à travers une grande variété de scénarios (injection de foudre, familles d'assemblages, propriétés électriques des assemblages, etc.). L'objectif sera d'établir des règles de modélisation appropriées garantissant la précision et la robustesse des simulations sur des systèmes à plus grande échelle.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Février 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

• Étude préliminaire de la distribution du courant de foudre : définir et modéliser des cas d'étude géométriques simples (convergence des résultats, définitions des observables, etc.).
• Définition des scénarios d'étude : identifier les familles d'assemblages génériques et les scénarios d'attaque de la foudre.
• Étude numérique des assemblages : construire et lancer des simulations électromagnétiques sur des modèles représentatifs, et développer des modèles équivalents/simplifiés.
• Analyse de pertinence : évaluer la sensibilité des résultats (critères de qualité des éléments de maillage, temps de calcul, stabilité numérique, métriques d'erreur, etc.) et en déduire des compromis acceptables en fonction des observables et des scénarios.
• Définition des bonnes pratiques : rédiger le guide méthodologique de maillage foudre en utilisant la nouvelle stratégie de maillage.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Compréhension des enjeux physiques liés à la menace de la foudre.
• Maîtrise avancée des stratégies de maillage appliquées à des cas physiques complexes.
• Modélisation numérique des phénomènes électromagnétiques.
• Communication et esprit de synthèse avec l'équipe projet.

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en niveau Bac+5 (Master 2 / Dernière année d'école d'ingénieur) en Électromagnétisme, Simulation numérique, Mécanique des fluides ou un domaine équivalent.

Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

Compétences techniques :

• Bonnes connaissances des concepts de maillage pour la simulation numérique ; une première expérience avec ANSA est un plus.
• Connaissances en simulation électromagnétique (méthodes temporelles et fréquentielles).
• Agilité avec le langage de programmation Python.
• La connaissance de l'environnement Linux est un plus.

Soft Skills :

• Rigueur méthodologique et fortes capacités d'analyse.
• Autonomie et esprit d'initiative.
• Bonnes capacités de rédaction technique et communication synthétique.

Langues :

• Anglais : Avancé
• Français : Courant

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

Feeling ready to spread your wings ? What if your adventure started with us ?! Whatever your dream job, we might have the internship for you !

Are you a student looking for an internship that will validate your degree and launch your career ? Imagine yourself at the heart of an internationally recognized company, established on every continent, and rich in diverse backgrounds, expertise, and cultures. Focused on digital and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to be part of this exciting adventure.

Your mission :

An internship opportunity titled : « Internship in Aircraft Assembly Modeling for Lightning Simulation » has just opened at Airbus located in Toulouse. You will join the "Electrification Technologies" department within the Airbus Research Centre, responsible for developing new electrification methods and technologies for future aircraft.

Your internship will consist in :

Establishing a guide for best practices in simulating aircraft lightning effects within the context of evaluating a new finite element-based numerical methodology. This will involve understanding a new meshing strategy to prepare electromagnetic models solved by the ASERIS solver (the Boundary Element Method — BEM solver will be the primary focus). In lightning protection studies, mesh quality and topology play a critical role in calculation accuracy and convergence. The work will rely on complex and then simplified assembly geometries to test methodology robustness across a wide variety of scenarios (lightning injection, assembly families, electrical properties of assemblies, etc.). The goal will be to establish appropriate modeling rules ensuring simulation accuracy and robustness in larger-scale systems.

Ideally, this is a 6 months internship and it should start in February 2027 (date subject to flexibility).

Your main missions will consist of :

• Preliminary Study of Lightning Current Distribution: Define and model simple geometrical study cases (result convergence, observable definitions, etc.).
• Study Scenario Definition: Identify generic assembly families and lightning attack scenarios.
• Numerical Study of Assemblies: Build and run electromagnetic simulations on representative models, and develop equivalent/simplified models.
• Relevance Analysis: Evaluate result sensitivity (mesh element quality criteria, computation time, numerical stability, error metrics, etc.) and deduce acceptable trade-offs based on observables and scenarios.
• Best Practices Definition: Draft the lightning meshing methodology guide using the new meshing strategy.

Your tutor will support you, identify your professional objectives and develop your skills.

This internship will allow you to develop the following skills :

• Understanding of physical issues related to lightning threat.
• Advanced mastery of meshing strategies applied to complex physical cases.
• Numerical modeling of electromagnetic phenomena.
• Communication and synthesis with the project team.

Your Boarding Pass :

You are preparing a diploma level Bac+5 (Master's degree / Final year of Engineering studies) in Electromagnetics, Numerical Simulation, Fluid Mechanics (or equivalent).

You possess the following competences :

Technical skills :

• Good knowledge of meshing concepts for numerical simulation; prior experience with ANSA is a plus.
• Knowledge of electromagnetic simulation (time-domain and frequency-domain methods).
• Agility in Python programming language.
• Familiarity with the Linux environment is a plus.

Soft Skills :

• Methodological rigor and strong analytical skills.
• Autonomy and initiative.
• Good technical writing and concise communication skills.

Langues skills :

• English : Advanced
• French : Fluent

Our Recruitment Process :

Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview.

Feeling ready to be part of the Airbus adventure ? Join us !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Internship

Experience Level:

Student

Job Family:

Research and Technology <JF-EN-EV>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.