Job Description

SQE流程体系高级/资深工程师（数字化）

广州

全职

质量与安全板块

职位描述

核心职责 1. SQE流程体系搭建与再造 - 协助设计并落地统一的供应商质量管理流程框架（准入到退出），参与制定SOP、模板及数字化工具固化方案 - 支持跨业务线流程标准化工作，如新供应商认证、PPAP审批、变更管理等数字化流程设计 2. 数字化平台统筹与实施 - 参与规划SQE数字化系统，协助集成质量数据（检验、投诉、绩效）与采购、生产系统 - 支持AI/大数据在质量预警、供应商风险评估中的落地应用，参与预测性质量管理功能需求对接 3. 效能提升与精益改善 - 运用精益方法识别SQE流程瓶颈，支持自动化、低代码工具落地，缩短问题响应周期 - 协助建立SQE效能指标体系（流程时效、问题关闭率等），通过数据分析驱动持续改进 4. 数据治理与决策支持 - 参与构建供应商质量数据中台，协助统一数据口径，生成可视化看板 - 通过数据建模分析供应商质量趋势，输出前瞻性报告（如高风险物料预警） 5. 跨域协同与团队赋能 - 联动采购、研发、生产部门，推动SQE流程在前端业务场景的嵌入与优化 - 为全球/多工厂SQE团队提供系统培训、工具模板及方法论支持，确保标准一致 任职要求 - 学历： 工业工程、自动化、智能制造、数据科学等相关专业本科及以上学历，兼具质量&IT背景优先 - 经验： 5年以上经验，其中3年以上汽车或制造业供应商质量管理经验，有数字化项目实习或0-1系统建设参与经验者优先 - 业务能力： 熟悉IATF 16949、VDA体系及FMEA/APQP/PPAP等核心工具，理解供应商生命周期管理逻辑 - 技术能力： 了解人工智能基础概念，熟悉机器学习在预测性质量预警、供应商风险评估等场景的应用，了解NLP（自然语言处理）在质量报告分析、投诉分类的应用，了解CV（计算机视觉）在视觉检测、缺陷识别的应用，具备将业务痛点转化为AI解决方案的思维 - 工具技能： 熟练使用飞书多维表格，掌握SQL/Python/R至少一种数据分析语言，熟悉Power BI/Tableau可视化工具，了解低代码平台（如飞书 aPaaS钉钉宜搭），有MES/QMS系统操作经验者优先 - 核心素质： 强系统性思维与数据敏感度，出色的跨部门沟通能力，快速学习能力，能在标准化与业务灵活性间找到平衡 优先条件 - 参与过质量数据中台、供应商协同平台等数字化项目 - 了解敏捷开发流程，能与技术团队高效协作 - 持有6Sigma绿带或相关质量认证

职位要求

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