Deine Mission – das erwartet dich bei uns:

• AI-Strategie & Transformation – Entwicklung und Umsetzung einer nachhaltigen AI-Strategie für Softwareentwicklung und Engineering. Geschäftsrelevante Anwendungsfälle werden identifiziert, bewertet und priorisiert, um eine belastbare AI-Roadmap zu etablieren und umzusetzen.
• AI-Lösungen & Plattformen – Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner AI-Lösungen wie Agentensysteme, RAG-Anwendungen und Automatisierungslösungen. Dabei entwickelst du wiederverwendbare Plattformen, Frameworks und Toolchains für die standardisierte Integration von AI-Services und Large Language Models.
• Software Lifecycle Integration – Einführung und Optimierung von AI-gestützten Werkzeugen für Architektur, Entwicklung, Testing, Qualitätssicherung und Dokumentation. Entlang des gesamten Software-Lebenszyklus setzt du wirkungsvolle AI-Anwendungsfälle um und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Governance & Qualität – Definition von Standards, Richtlinien und Prozessen für den sicheren, transparenten und verantwortungsvollen Einsatz von AI-Technologien. Themen wie Compliance, Datenschutz, Informationssicherheit und Qualitätsmanagement werden dabei aktiv gestaltet.
• Enablement & Innovation – Bewertung neuer Technologien, Durchführung von Proof-of-Concepts und Pilotierungen sowie Vermittlung von Wissen durch Workshops, Schulungen und Coaching. Gemeinsam mit Fachbereichen, Architektur, IT, Produktmanagement und externen Partnern treibst du AI-Initiativen erfolgreich voran.

Dein Profil – das bringst du mit:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Einführung und Skalierung von AI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Large Language Models, AI-Agenten, Multi-Agent-Systemen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie modernen AI-Architekturen und Enterprise-AI-Plattformen.
• Erfahrung mit Technologien und Frameworks wie Azure AI, OpenAI, Semantic Kernel, LangChain oder vergleichbaren Lösungen sowie Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung und Wissensmanagement.
• Sehr gute Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden, Softwarearchitekturen, DevOps- und CI/CD-Prozesse sowie praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, APIs und Cloud-Technologien.
• Kenntnisse in AI Governance, Datenschutz, Informationssicherheit und Compliance sowie ausgeprägte Kommunikationsstärke, analytisches Denkvermögen und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.