Job Description

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Als einer der führenden Integrationspartner von Snowflake und Databricks arbeiten wir Hand in Hand mit den Vorreitern cloudbasierter Datenplattformen, um die modernsten Datenherausforderungen unserer Kunden zu lösen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d).

Standorte: Leipzig und Görlitz

Dein Impact:

Als Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung skalierbarer, sicherer Cloud-Datenplattformen sowie moderner Datenarchitekturen. Du konzipierst und implementierst effiziente Datenpipelines (ETL/ELT) direkt in Snowflake, um große Datenmengen performant zu verarbeiten und maßgeschneiderte, datengetriebene Lösungen für unsere Kunden bereitzustellen.

• Datenplattformen & Architektur: Konzipiere, entwickle und implementiere skalierbare, cloud-native Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake Data Cloud und Databricks Data Intelligence Platform.
• Datenpipelines & Verarbeitung: Baue und optimiere effiziente Batch- und Streaming-Pipelines unter Nutzung plattformspezifischer Funktionen.
• Cloud-Integration & Data Sharing: Integriere Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) und Datenquellen in Snowflake und Databricks und implementiere Data-Sharing- sowie Marketplace-Lösungen.
• Datenmodellierung & Transformation: Transformiere Daten in Snowflake und Databricks mittels SQL, Apache Spark und Snowpark (Python/Scala) in enger Zusammenarbeit mit dem Projektteam.
• Best Practices & Governance: Etabliere und gewährleiste Best Practices in Data Engineering, Performance-Optimierung und Data Governance innerhalb von Snowflake.

Dein Skillset:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Bezug oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Data Engineering sowie mit modernen Datenplattformen, insbesondere Snowflake und Databricks
• Sehr gute Programmier- und Datenbankkenntnisse in SQL und Python, idealerweise ergänzt durch Spark oder Scala
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie idealerweise Kenntnisse in Containerisierung, Automatisierung (Docker, Kubernetes, IaC), dbt und relevante Zertifizierungen (z. B. SnowPro, Databricks)
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (mind. B2) und Englisch sowohl mündlich als auch schriftlich

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs