Job Description

Vacancy Status:

This posting is not for an existing vacancy within the organization and is open to new applications. (New Head Count)

AI Disclosure:

As part of the application process, Artificial Intelligence will be used in the hiring process for this role

Remote - This role is categorized as remote. This means the successful candidate may be based anywhere in Canada and is not expected to report to a GM worksite unless directed by their manager.

Description

The Simulation group is solving one of self-driving’s most difficult problems: evaluating the performance of the autonomous driving software stack before it reaches public roads.

As a software developer on the SimCore team, you will drive the development of our simulation scenarios that enable high-fidelity and high-performance validation of the autonomy stack, as well as the gym environment for reinforcement learning model training. We are looking for an engineer passionate about providing the best developer experience, and who can effectively drive collaborations across large engineering organizations. This role will lead you to learn the ins and outs of our autonomous driving software stack, simulation frameworks, and RL model training.

Required Skills

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Robotics, Machine Learning or equivalent experience
• 5+ years relevant industry experience
• Strong programming skills in C++ and Python.
• Clear track record of effective collaboration with customers and continuous delivery of quality results in a hybrid or remote workplace. Comfortable collaborating across large engineering organizations.
• Passion for safe, fully-electric, self-driving technology and its impact on the world

Desired Skills

• Experience with building or extending AV/Robotic simulation
• Experience working on game engines such as Unity, Unreal Engine, or PhysX.
• Experience with reinforcement learning, gym environment, or LLM.
• Strong programming skills in modern C++ and Object-oriented Design.

Compensation:

The salary range for this role is $115,000 to $164,600. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position.

GM DOES NOT PROVIDE IMMIGRATION-RELATED SPONSORSHIP FOR THIS ROLE. DO NOT APPLY FOR THIS ROLE IF YOU WILL NEED GM IMMIGRATION SPONSORSHIP NOW OR IN THE FUTURE

Benefits:

The goal of the General Motors of Canada total rewards program is to support the health and well-being of you and your family. Our comprehensive compensation plan currently includes the following benefits, in addition to many others:

• Paid time off including vacation days, holidays, and supplemental benefits for pregnancy, parental and adoption leave.
• Healthcare, dental and vision benefits including health care spending account and wellness incentive.
• Life insurance plans to cover you and your family.
• Company and matching contributions to a Defined Contribution Pension plan to help you save for retirement.
• GM Vehicle Purchase Plan for you and your family.

Statut du poste vacant :

Cette offre ne correspond pas à un poste actuellement vacant au sein de l’organisation et accepte de nouvelles candidatures. (Nouveau poste)

Divulgation concernant l’IA :

Dans le cadre du processus de candidature, l’intelligence artificielle sera utilisée dans le processus d’embauche pour ce poste.

Télétravail : Ce poste est classé comme un poste en télétravail. La personne retenue peut être basée n’importe où au Canada et ne devrait pas se présenter dans un établissement de GM, sauf indication contraire de la part de sa direction.

Description

Le groupe Simulation s’attaque à l’un des problèmes les plus complexes de la conduite autonome : évaluer la performance de la pile logicielle de conduite autonome avant son déploiement sur les routes publiques.

En tant qu’ingénieur(e) logiciel au sein de l’équipe SimCore, vous dirigerez le développement de nos scénarios de simulation permettant une validation haute fidélité et haute performance de la pile d’autonomie, ainsi que de l’environnement d’entraînement (« gym ») destiné à l’apprentissage des modèles par renforcement. Nous recherchons une personne passionnée par l’offre de la meilleure expérience possible aux développeurs et capable de piloter efficacement des collaborations au sein de grandes organisations d’ingénierie. Ce poste vous permettra d’acquérir une connaissance approfondie de notre pile logicielle de conduite autonome, de nos cadres de simulation et de l’entraînement des modèles d’apprentissage par renforcement.

Compétences requises

• Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en informatique, robotique, apprentissage automatique, ou expérience équivalente.
• Au moins cinq ans d’expérience pertinente dans l’industrie.
• Solides compétences en programmation en C++ et Python.
• Expérience démontrée de collaboration efficace avec des clients et de livraison continue de résultats de qualité dans un environnement de travail hybride ou à distance. Aisance à collaborer au sein de grandes organisations d’ingénierie.
• Passion pour les technologies sécuritaires, entièrement électriques et autonomes, ainsi que pour leur impact sur le monde.

Compétences souhaitées

• Expérience dans la création ou l’extension de simulations pour véhicules autonomes ou robots.
• Expérience avec des moteurs de jeu tels que Unity, Unreal Engine ou PhysX.
• Expérience en apprentissage par renforcement, environnements « gym » ou grands modèles de langage (LLM).
• Solides compétences en programmation en C++ moderne et en conception orientée objet.

Rémunération

La fourchette salariale pour ce poste est de 115 000 $ à 164 600 $. Le salaire de base réel offert à la personne retenue dans cette fourchette variera en fonction de facteurs pertinents liés au poste.

GM N’OFFRE PAS DE PARRAINAGE OU DE SOUTIEN EN MATIÈRE D’IMMIGRATION POUR CE POSTE. NE POSTULEZ PAS SI VOUS AVEZ BESOIN MAINTENANT OU À L’AVENIR DU SOUTIEN DE GM EN MATIÈRE D’IMMIGRATION.

Avantages sociaux

L’objectif du programme global de rémunération de General Motors du Canada est de favoriser la santé et le bien-être de nos employés et de leur famille. Notre régime global de rémunération comprend actuellement les avantages suivants, en plus de nombreux autres :

• Congés rémunérés, notamment les vacances, les jours fériés ainsi que des prestations complémentaires pour les congés de grossesse, parentaux et d’adoption.
• Assurance maladie, soins dentaires et soins de la vue, y compris un compte de dépenses de santé et une prime de mieux-être.
• Régimes d’assurance vie pour vous protéger, vous et votre famille.
• Cotisations de l’entreprise et cotisations de contrepartie à un régime de retraite à cotisations déterminées afin de vous aider à épargner en vue de la retraite.
• Programme d’achat de véhicules GM pour vous et votre famille.

About GM

Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.

Why Join Us

We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.

Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities

General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.

We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire.

Accommodations

General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, email us or call us at 1-800-865-7580. In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.