Job Description

Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt.

Darum geht's:

• Du entwickelst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, unter anderem auf Basis von Graphenstrukturen
• Computer-Vision-, NLP- und Predictive-Analytics-Lösungen setzt Du eigenständig um und arbeitest dabei insbesondere mit graphbasierten Modellen sowie Graph Neural Networks (GNN)
• Die Anwendbarkeit von KI-Modellen prüfst Du und integrierst diese in bestehende Systeme und Prozessabläufe, insbesondere im Umfeld von Netzinfrastrukturen
• KI-Methoden bringst Du in technische Prozesse ein, modellierst Algorithmen und treibst die Digitalisierung sowie Automatisierung von Workflows voran
• Technische Daten und Prozesse analysierst Du, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest daraus geeignete Maßnahmen ab
• Datenpipelines werden von Dir aufgebaut und Modelle für den produktiven Einsatz bereitgestellt
• MLOps-Prozesse etablierst und entwickelst Du weiter – von Training und Monitoring bis hin zu Versionierung und Lifecycle-Management
• In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Projekt- und Produktteams setzt Du innovative KI-Lösungen erfolgreich um
  
  

Das bringst Du mit:

• Dein Studium der Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften hast Du erfolgreich abgeschlossen, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz oder Data Science
• Mehrjährige Erfahrung als KI- oder Machine-Learning-Engineer bringst Du bereits mit
• Analytisches Denken und ausgeprägte Problemlösungskompetenz zeichnen Dich aus
• Mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP kennst Du Dich bestens aus
• APIs, Microservices und Datenverarbeitung gehören zu Deinem fachlichen Werkzeugkasten
• Durch Deine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise trägst Du aktiv zum Teamerfolg bei

Nice-to-have

• Erfahrungen mit Edge AI oder dem Deployment von Modellen auf mobilen Endgeräten konntest Du bereits sammeln
• Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines sind Dir vertraut
• Im Bereich Generative AI verfügst Du über Kenntnisse, beispielsweise im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Erfahrungen im Big-Data-Umfeld runden Dein Profil ab
• Idealerweise bringst Du zudem Branchenkenntnisse aus der Energieversorgung oder Telekommunikation mit

Werde Teil unseres Teams!