Job Description

Startdatum

Deine Aufgaben

• Fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Demonstratoren und technischen Lösungsansätzen im Kontext von Generative AI, Data Science und Cloud-Technologien
• Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten-, KI- und Generative-AI-Lösungen – von der Architektur über das technische Steering bis zur produktiven Umsetzung
• Entwicklung und Optimierung moderner Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS)
• Qualitätssicherung in Projekten – insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Data Science und Modellvalidierung
• Leitung oder technische Mitwirkung in Projekten mit Fokus auf der Architekturplanung, Umsetzung von AI-Workflows und dem Betrieb lokaler wie cloudbasierter Foundation Models
• Konzeption und Durchführung interner Schulungen sowie aktiver Wissensaustausch im Team zur Stärkung der technischen Kompetenz im Bereich Generative AI und Datenplattformen
• Kontinuierliche Recherche und Experimentieren mit neuen Tools, APIs (z. B. OpenAI, HuggingFace, Aleph Alpha) und Technologien im Umfeld von Conversational AI, NLP, Stable Diffusion, Transformer-Modellen u.v.m.
• Aktive Teilnahme an Konferenzen und Community-Events sowie Präsentation technischer Innovationen durch Vorträge, Publikationen oder Showcases
• Unterstützung des Vertriebs und Marketings durch technische Pitches, Architektur-Skizzen und Argumentationen im Rahmen der Kundenakquise
• Aktive Mitgestaltung beim Ausbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb bei der Weiterentwicklung unseres Standorts

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von Datenplattformen, Data Warehousing oder KI-Lösungen – idealerweise in Kundenprojekten oder im Beratungsumfeld
• Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch 
• Praktische Erfahrung mit Generative-AI-Technologien und Frameworks sowie fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) und deren Finetuning
• Sehr gute Kenntnisse in Python (objektorientiert), idealerweise auch mit Spark, sowie sicherer Umgang mit Open Source Libraries (z. B. HuggingFace Transformers, LangChain)
• Erfahrung mit APIs wie OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace sowie Grundlagen in textverarbeitenden Modellen, probabilistic modeling, NLP, Conversational AI und Stable Diffusion
• Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, insbesondere Azure oder AWS, sowie mit Infrastruktur- und Deployment-Prozessen (z. B. CI/CD, Container, MLOps)
• Idealerweise Erfahrung im Betrieb lokaler Open-Source-Modelle, auf Hardware-Accelerators oder mit Physical Computing
• Starke kommunikative Fähigkeiten und Freude am Austausch mit Kunden, Kolleg:innen und Community
• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Ansprechpartnerin