Job Description

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML-Lösungen
Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines 
Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit
Effizientes Zusammenarbeiten durch gegenseitiges Verständnis für die Arbeit der anderen

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich
Mindestens 2 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen
Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure
Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes , Helm
Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus
Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag
Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten, hybrides Arbeitsmodell - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse)
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Manager, marina.sommer@alexanderthamm.com

About Alexander Thamm [at]

Alexander Thamm GmbH is a leading consultancy in data and AI solutions. Founded in 2012 by Alexander Thamm, we have successfully executed over 2,000 Data & AI projects. Our offices are located in Munich, Berlin, Cologne, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Essen, Innsbruck, and Vienna. Over 500 employees and partners work for [at].

Serving both DAX-listed corporations and medium-sized enterprises from various industries, we offer end-to-end support for data initiatives. Our focus is always on generating real added value from data in order to empower our customers. We help our customers to develop their own strengths and accompany them on their way with the [at] Data Journey – from data strategy to the development of algorithms and the construction of IT architectures for further maintenance and operation. Through our Data Academy, we offer training and workshops to educate and retrain people in AI and data.

Impressum/Imprint: https://www.alexanderthamm.com/impressum/

Industry

Consulting & Advisory

Company Size

201-500 employees

Headquarters

München, DE

Year Founded

2012

Website

alexanderthamm.com

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(Senior) DevOps Engineer (m/w/d)